دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Sandra Carberry سری: ACL-MIT Press series in natural language processing ISBN (شابک) : 0262031671, 9780262031677 ناشر: MIT Press سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 302 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی در گفتگوی زبان طبیعی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، زبانشناسی محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Plan recognition in natural language dialogue به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی در گفتگوی زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شناخت طرح در گفتگوی زبان طبیعی به طور انتقادی به شناسایی طرح - استنباط از اهداف یک عامل و چگونگی قصد او برای دستیابی به آن ها می پردازد. مدلهای قابل توجهی از استنتاج طرح را توصیف میکند و مدل خود نویسنده را با جزئیات ارائه میکند، که اهداف جدیدی را از گفتههای کاربر استنباط میکند و آنها را در مدل سیستم از برنامه کاربر ادغام میکند، و به تدریج به باورهای خود درباره آنچه جستجوگر اطلاعات میخواهد بسط میدهد و جزئیات میافزاید. انجام دادن. سپس Carberry استراتژیهای محاسباتی را برای تفسیر دو نوع گفته مشکلساز ترسیم میکند: گفتههایی که قوانین عملگرایانه مدل جهانی سیستم را نقض میکنند و قطعات بیضوی بینذهنی. او همچنین دستورالعمل هایی را برای تحقیقات آینده پیشنهاد می کند.
Plan Recognition in Natural Language Dialogue critically examines plan recognition - the inference of an agent's goals and how he or she intends to achieve them. It describes significant models of plan inference and presents in detail the author's own model, which infers new goals from user utterances and integrates them into the system's model of the user's plan, incrementally expanding and adding detail to its beliefs about what the information seeker wants to do. Carberry then outlines computational strategies for interpreting two kinds of problematic utterances: utterances that violate the pragmatic rules of the system's world model and intersentential elliptical fragments. She also suggests directions for future research.