دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Plan, Activity, and Intent Recognition. Theory and Practice
دانلود کتاب برنامه ریزی ، فعالیت و تشخیص هدف. تئوری و عمل
مشخصات کتاب
Plan, Activity, and Intent Recognition. Theory and Practice
ویرایش: 1 نویسندگان: Gita Sukthankar, Christopher Geib, Hung Bui, David Pynadath and Robert P. Goldman (Eds.) سری: ISBN (شابک) : 9780123985323 ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 394 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Plan, Activity, and Intent Recognition. Theory and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی ، فعالیت و تشخیص هدف. تئوری و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برنامه ریزی ، فعالیت و تشخیص هدف. تئوری و عمل
تشخیص طرح، تشخیص فعالیت و تشخیص قصد با هم ترکیب و یکپارچه‌سازی تکنیک‌های مدل‌سازی کاربر، بینایی ماشین، رابط‌های کاربری هوشمند، تعامل انسان/رایانه، سیستم‌های مستقل و چند عاملی، درک زبان طبیعی، و یادگیری ماشینی است.
برنامه، فعالیت و شناسایی هدف نقش حیاتی این تکنیک ها را در طیف گسترده ای از برنامه ها از جمله:
توضیح می دهد. دستیاران نماینده شخصی . امنیت کامپیوتر و شبکه مدل سازی حریف در بازی ها و سیستم های شبیه سازی هماهنگی در ربات ها و عوامل نرم افزاری تجارت الکترونیک وب و فیلترینگ مشارکتی. مدل سازی دیالوگ . نظارت تصویری . خانه‌های هوشمند در این کتاب، تاریخچه این حوزه تحقیقاتی را دنبال کنید و شاهد پیشرفت‌های جدید هیجان‌انگیز در این زمینه باشید که توسط حسگرهای بهبودیافته، افزایش قدرت محاسباتی و حوزه‌های کاربردی جدید امکان‌پذیر شده است.
- ترکیبی از نظریه پایه در مورد الگوریتم‌هایی برای تشخیص طرح/فعالیت به همراه نتایج کارگاه‌ها و سمینارهای اخیر
- نحوه تفسیر و تشخیص طرح‌ها و فعالیت‌ها از داده‌های حسگر را توضیح می‌دهد
- دانش پس‌زمینه ارزشمندی را ارائه می‌دهد و مفاهیم کلیدی را در یک جمع می‌کند. راهنمای محققین یا دانشجویانی که در حال مطالعه این رشته ها هستند
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Plan recognition, activity recognition, and intent recognition together combine and unify techniques from user modeling, machine vision, intelligent user interfaces, human/computer interaction, autonomous and multi-agent systems, natural language understanding, and machine learning.
Plan, Activity, and Intent Recognition explains the crucial role of these techniques in a wide variety of applications including:
. personal agent assistants . computer and network security . opponent modeling in games and simulation systems . coordination in robots and software agents . web e-commerce and collaborative filtering . dialog modeling . video surveillance . smart homes In this book, follow the history of this research area and witness exciting new developments in the field made possible by improved sensors, increased computational power, and new application areas.
- Combines basic theory on algorithms for plan/activity recognition along with results from recent workshops and seminars
- Explains how to interpret and recognize plans and activities from sensor data
- Provides valuable background knowledge and assembles key concepts into one guide for researchers or students studying these disciplines
فهرست مطالب
Content:
Plan, Activity, and Intent Recognition, Page i
Plan, Activity, and Intent Recognition, Page iii
Copyright, Page iv
About the Editors, Page xi
List of Contributors, Pages xiii-xv
Preface, Pages xvii-xviii
Introduction, Pages xix-xxxv
Chapter 1 - Hierarchical Goal Recognition, Pages 3-32, Nate Blaylock, James Allen
Chapter 2 - Weighted Abduction for Discourse Processing Based on Integer Linear Programming, Pages 33-55, Naoya Inoue, Ekaterina Ovchinnikova, Kentaro Inui, Jerry Hobbs
Chapter 3 - Plan Recognition Using Statistical–Relational Models, Pages 57-85, Sindhu Raghavan, Parag Singla, Raymond J. Mooney
Chapter 4 - Keyhole Adversarial Plan Recognition for Recognition of Suspicious and Anomalous Behavior, Pages 87-119, Dorit Avrahami-Zilberbrand, Gal A. Kaminka
Chapter 5 - Stream Sequence Mining for Human Activity Discovery, Pages 123-148, Parisa Rashidi
Chapter 6 - Learning Latent Activities from Social Signals with Hierarchical Dirichlet Processes, Pages 149-174, Dinh Phung, Thuong Nguyen, Sunil Gupta, Svetha Venkatesh
Chapter 7 - Modeling Human Plan Recognition Using Bayesian Theory of Mind, Pages 177-204, Chris L. Baker, Joshua B. Tenenbaum
Chapter 8 - Decision-Theoretic Planning in Multiagent Settings with Application to Behavioral Modeling, Pages 205-224, Prashant Doshi, Xia Qu, Adam Goodie
Chapter 9 - Multiagent Plan Recognition from Partially Observed Team Traces, Pages 227-249, Hankz Hankui Zhuo
Chapter 10 - Role-Based Ad Hoc Teamwork, Pages 251-272, Katie Genter, Noa Agmon, Peter Stone
Chapter 11 - Probabilistic Plan Recognition for Proactive Assistant Agents, Pages 275-288, Jean Oh, Felipe Meneguzzi, Katia Sycara
Chapter 12 - Recognizing Player Goals in Open-Ended Digital Games with Markov Logic Networks, Pages 289-311, Eun Y. Ha, Jonathan P. Rowe, Bradford W. Mott, James C. Lester
Chapter 13 - Using Opponent Modeling to Adapt Team Play in American Football, Pages 313-341, Kennard R. Laviers, Gita Sukthankar
Chapter 14 - Intent Recognition for Human–Robot Interaction, Pages 343-365, Richard Kelley, Alireza Tavakkoli, Christopher King, Amol Ambardekar, Liesl Wigand, Monica Nicolescu, Mircea Nicolescu
Author Index, Pages 367-378
Subject Index, Pages 379-385
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب I love paper: paper cutting techniques and templates for amazing toys, sculptures, props, and costumes
دانلود کتاب Land Surveyor Reference Manual
