Pictorial Data Analysis

این جلد مجموعه ای از سخنرانی ها و ارائه های ناتو AS است! در مورد تجزیه و تحلیل داده های تصویری، که از 1 تا 12 آگوست 1982 در قلعه زیبای دو بوناس، بوناس فرانسه برگزار شد. مدیر AS! رابرت ام. هارالیک و کارگردان مشترک آن استفانو لویالدی بود. مقالات کتاب در دو بخش ابتدا تئوری و اصول کلی و سپس کاربردها تنظیم شده است. محاسبات محلی نقش اصلی را در پردازش تصویر هم زمانی که از یک کامپیوتر سنتی استفاده می‌شود و هم زمانی که ماشین‌های موازی برای بهبود توان تصویر استفاده می‌شوند، بازی می‌کنند. Levialdi چنین اپراتورهای محله را بررسی می کند. هانگ و کاسوند در مورد یک برنامه نازک کردن خط بحث می کنند که شامل تشخیص نقاط بحرانی در داده های رمزگذاری شده زنجیره ای است. بیشتر پردازش تصویر سطح پایین با استفاده از رستر دیجیتال به عنوان ساختار داده اولیه انجام شده است. در چند سال اخیر، بسیاری از این الگوریتم‌های اساسی برای ساختار داده‌های چهاردرختی توسعه یافته‌اند. چهار درخت دسترسی آسان تر به انواع خاصی از روابط مجاورت فضایی در زمینه وضوح متغیر را امکان پذیر می کند. روزنفلد خواص این نمایش‌ها و کاربرد آن‌ها در تقسیم‌بندی تصویر و اندازه‌گیری ویژگی را بررسی می‌کند. Besslich شکل بسط یافته ای از نمایش چهار درخت معکوس را مورد بحث قرار می دهد که امکان اجرای چند پردازنده را می دهد. Gisolfi و Vitulano در مورد تکنیک C-matrix و C-filtering برای استخراج ویژگی های تصویر و بافت بحث می کنند. عماره و همکاران در مورد کاربرد اعداد کدل برای استخراج ویژگی تصویر بحث کنید. Kropatsch یک تکنیک تقسیم‌بندی تصویر را مورد بحث قرار می‌دهد که امکان استفاده مؤثر از انواع مختلف تکنیک‌های تقسیم‌بندی را فراهم می‌کند.

This volume is the collection of lectures and presentations of the NATO AS! On Pictorial Data Analysis, held August 1-12, 1982 in the beautiful chateau de Bonas, Bonas France. The director of the AS! was Robert M. Haralick and the Co-director was Stefano Levialdi. The papers in the book are arranged in two sections first theory and general prinicples and then applications. Local computations play a central role in image processing both when a traditional computer is used and when parallel machines are used for improving image throughput. Levialdi reviews such neighborhood operators. Hung and Kasvand discuss a line thinning application which involves detection of critical points on chain encoded data. Most low level image processing has been done using the digital raster as the basic data structure. Within the last few years many of these basic algorithms have been developed for the quadtree data structure. The quadtree permits easier access to certain kinds of spatial adjacency relationships in a variable resolution context. Rosenfeld reviews the properties of these representations and their uses in image segmentation and property measurement. Besslich discusses an expanded form of an invertible quadtree representation which permits a multiprocessor execution. Gisolfi and Vitulano discuss the C-matrix and C-filtering technique for image and texture feature extraction. O'mara et.al. discuss the application of Codel numbers to image feature extraction. Kropatsch discusses an image segmentation technique which permits the effective use of a variety of different kinds of segmentation techniques.