Physical-chemical properties of foods : new tools for prediction

خواص فیزیکی و شیمیایی محصولات غذایی نقش اصلی در بیوتکنولوژی و صنایع دارویی و غذایی دارد. درک این خواص برای مهندسان و دانشمندان برای مقابله با مسائل متعدد در فرآوری مواد غذایی، از جمله نگهداری، ذخیره سازی، توزیع و مصرف ضروری است. این کتاب مدل هایی را برای پیش بینی برخی از خواص فیزیکی-شیمیایی (pH، aw و قدرت یونی) برای محیط های بیولوژیکی حاوی املاح مختلف مورد بحث قرار می دهد. در سال های اخیر، تولید مواد غذایی شامل فرآوری کمتر و افزودنی ها یا نگهدارنده های کمتری بوده است. اگر مزایای سلامتی برای مصرف‌کنندگان آشکار باشد، نه تنها باید فرآیندهای پردازش و نگهداری فعلی را تطبیق داد، بلکه باید تأیید کرد که ویژگی‌های فنی و بهداشتی مناسب حفظ می‌شوند. نویسندگان مدل‌های ایجاد شده را ارائه می‌کنند، اما ابزارهای جدیدی را برای پیش‌بینی با روش‌های مدل‌سازی معرفی می‌کنند که بخشی از یک رویکرد کلی‌تر برای درک رفتار مخلوط‌های سیال و طراحی محصولات یا فرآیندهای جدید از طریق شبیه‌سازی عددی است.

• ساخت ابزاری را شرح می دهد که به شما امکان می دهد خواص فیزیکی-شیمیایی غذاها و آبگوشت های باکتریایی را پیش بینی کنید
• به شما نشان می دهد که چگونه از این ابزار با رسانه های پیچیده برای پیش بینی فعالیت آب و سطوح pH و نحوه ادغام استفاده کنید. این ابزار با یک شبیه ساز فرآیند
• پر از معادلات نظری و مثال هایی است که به شما کمک می کند محتوا را در داده های خود اعمال کنید

The physical and chemical properties of food products have central roles in biotechnology and the pharmaceutical and food industries. Understanding these properties is essential for engineers and scientists to tackle the numerous issues in food processing, including preservation, storage, distribution and consumption. This book discusses models to predict some of the physical-chemical properties (pH, aw and ionic strength) for biological media containing various solutes. In recent years, food production has involved less processing and fewer additives or preservatives. If health benefits for consumers are obvious, it is not only necessary to adapt current processing and preservation processes but also to verify that appropriate technological and health properties are preserved. The authors present established models, but also introduce new tools for prediction with modeling methods that are part of a more general approach to understand the behavior of fluid mixtures and design new products or processes through numerical simulation.

• Describes the construction of a tool to allow you to predict the physical-chemical properties of foods and bacterial broths
• Shows you how to apply this tool with complex medias to predict water activity and pH levels and how to integrate this tool with a process simulator
• Full with theoretical equations and examples to help you apply the content to your data