دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Michael A. Schwemmer, Timothy J. Lewis (auth.), Nathan W. Schultheiss, Astrid A. Prinz, Robert J. Butera (eds.) سری: Springer Series in Computational Neuroscience 6 ISBN (شابک) : 9781461407386, 9781461407393 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 515 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب منحنی های پاسخ فاز در علوم اعصاب: نظریه ، آزمایش و تجزیه و تحلیل: علوم اعصاب، نورولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Phase Response Curves in Neuroscience: Theory, Experiment, and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب منحنی های پاسخ فاز در علوم اعصاب: نظریه ، آزمایش و تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیشرفتها را در کاربرد تحلیل پاسخ فاز (PR) برای مطالعه سلولهای تحریکپذیر الکتریکی، با تمرکز بر کاربردهای تحلیل روابط عمومی در علوم اعصاب محاسباتی، دنبال میکند. انگیزه این پیشنهاد بحث با همکاران در نشست سال 2007 سازمان علوم اعصاب محاسباتی (OCNS) و انگیزه بیشتر موفقیت کارگاه آموزشی در نشست OCNS 2008 در جولای گذشته بود. در آن جلسه ویراستاران کارگاهی را با عنوان گفتگویی برای نظریه پردازان و تجربی گرایان برگزار کردند: تحلیل پاسخ فاز چیست و چه چیزی می تواند در مورد نورون ها و شبکه ها به ما بگوید؟ سخنرانان دعوت شده از نتایج ریاضی، مدلسازی و تجربی برای نشان دادن چگونگی استفاده از تحلیل پاسخ فاز برای آشکارسازی یا توصیف پویایی جمعیت عصبی و عصبی استفاده کردند. این کارگاه پربازدیدترین کارگاه جلسه بود و فقط اتاق ایستاده بود.
This book will track advances in the application of phase response (PR) analysis to the study of electrically excitable cells, focusing on applications of PR analysis in the computational neurosciences. This proposal was motivated by discussions with colleagues at the 2007 meeting of the Organization for Computational Neuroscience (OCNS) and further motivated by the success of a workshop at the 2008 OCNS meeting this past July. At that meeting the editors hosted a workshop entitled A dialogue for theoreticians and experimentalists: What is phase response analysis, and what can it tell us about neurons and networks? Invited speakers used mathematical, modeling, and experimental results to illustrate how phase response analysis has been used to reveal or describe neuronal and neuronal population dynamics. This was the most well-attended workshop of the meeting and was standing room only.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
The Theory of Weakly Coupled Oscillators....Pages 3-31
Phase Resetting Neural Oscillators: Topological Theory Versus the RealWorld....Pages 33-51
A Theoretical Framework for the Dynamics of Multiple Intrinsic Oscillators in Single Neurons....Pages 53-72
History of the Application of the Phase Resetting Curve to Neurons Coupled in a Pulsatile Manner....Pages 73-91
Front Matter....Pages 93-93
Experimentally Estimating Phase Response Curves of Neurons: Theoretical and Practical Issues....Pages 95-129
A Geometric Approach to Phase Resetting Estimation Based on Mapping Temporal to Geometric Phase....Pages 131-162
PRC Estimation with Varying Width Intervals....Pages 163-177
Bayesian Approach to Estimating Phase Response Curves....Pages 179-203
Front Matter....Pages 205-206
Phase Response Curves to Measure Ion Channel Effects on Neurons....Pages 207-236
Cellular Mechanisms Underlying Spike-Time Reliability and Stochastic Synchronization: Insights and Predictions from the Phase-Response Curve....Pages 237-255
Recovery of Stimuli Encoded with a Hodgkin–Huxley Neuron Using Conditional PRCs....Pages 257-277
Cholinergic Neuromodulation Controls PRC Type in Cortical Pyramidal Neurons....Pages 279-305
Continuum of Type I Somatic to Type II Dendritic PRCs; Phase Response Properties of a Morphologically Reconstructed Globus Pallidus Neuron Model....Pages 307-325
Front Matter....Pages 327-328
Understanding Activity in Electrically Coupled Networks Using PRCs and the Theory of Weakly Coupled Oscillators....Pages 329-359
The Role of Intrinsic Cell Properties in Synchrony of Neurons Interacting via Electrical Synapses....Pages 361-398
A PRC Description of How Inhibitory Feedback Promotes Oscillation Stability....Pages 399-417
Existence and Stability Criteria for Phase-Locked Modes in Ring Networks Using Phase-Resetting Curves and Spike Time Resetting Curves....Pages 419-451
Phase Resetting Curve Analysis of Global Synchrony, the Splay Mode and Clustering in N Neuron all to all Pulse-Coupled Networks....Pages 453-473
Effects of the Frequency Dependence of Phase Response Curves on Network Synchronization....Pages 475-487
Phase-Resetting Analysis of Gamma-Frequency Synchronization of Cortical Fast-Spiking Interneurons Using Synaptic-like Conductance Injection....Pages 489-509
Back Matter....Pages 511-518