Phase Resetting in Medicine and Biology: Stochastic Modelling and Data Analysis

این کتاب یک رویکرد نظری جدید برای تنظیم مجدد فاز و همگام سازی و همگام سازی ناشی از تحریک در جمعیتی از نوسانگرها ارائه می دهد. نویسنده از روش های تصادفی از مکانیک آماری استفاده می کند و نظریه خود را برای مدل های دارای اهمیت عملی در فیزیولوژی و علوم اعصاب به کار می برد. او کتاب را در دسترس خوانندگانی قرار می دهد که با فرمالیسم ریاضی آشنا نیستند. نتایج به‌ویژه با توجه به علایق دانشمندان علوم اعصاب، بدون فرمول ارائه و توضیح داده می‌شوند. نویسنده همچنین بهبود تکنیک های تحریک را که توسط متخصصان مغز و اعصاب و جراحان مغز و اعصاب در زمینه بیماری پارکینسون و تجزیه و تحلیل داده های MEG/EEG استفاده می شود، پیشنهاد می کند. این کتاب برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی نوشته شده است اما می تواند برای پزشکان نیز مفید باشد.

The book presents a new theoretical approach to phase resetting and stimulation-induced synchronization and desynchronization in a population of oscillators. The author uses stochastic methods from statistical mechanics and applies his theory to models of practical importance in physiology and neuroscience. He makes the book accessible to readers not familiar with the mathematical formalism. The results are presented and additionally explained without formulae, particularly with a view to the interests of neuroscientists. The author also proposes improvements to stimulation techniques as used by neurologists and neurosurgeons in the context of Parkinson's disease and MEG/EEG data analysis. The book is written for researchers and graduate students but it can also benefit medical practitioners.