Pharmaco-Complexity: Non-Linear Phenomena and Drug Product Development

رویکرد تاریخی برای تفسیر پدیده‌های فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی در نظر گرفتن روابط با عوامل مسبب بوده است که می‌تواند به خطی بودن کاهش یابد و امکان تفسیر ساده و مستقیم را فراهم کند. با این حال، به طور فزاینده ای مشهود است که اغلب اطلاعات بیشتری در داده ها نسبت به تفسیرهای خطی وجود دارد. ظرفیت فعلی رایانه‌ها برای کمک به شناسایی روابط غیرخطی امکان تفسیر بیشتر داده‌ها را فراهم می‌آورد که پدیده‌ها را روشن می‌کند و اجازه می‌دهد اطلاعات به دانشی تبدیل شود که می‌تواند عاقلانه برای ارتقای نتایج مطلوب دارویی مختلف مورد استفاده قرار گیرد. این جلد کوتاه قصد دارد خواننده را به تفکر در زمینه‌های تحقیق و توسعه که در آن داده‌ها می‌توانند با دقت بیشتری تفسیر شوند تا امکان درک بیشتر و در نهایت کنترل پدیده‌های پیچیده دارویی را تحریک کند.

The historical approach to the interpretation of physical, chemical and biological phenomena has been to consider relationships with causative factors that can be reduced to linearity allowing simple and direct interpretation. However, it is increasingly evident that there is often more information in the data than linear interpretations allow. The current capacity for computers to assist in identifying non-linear relationships allows greater interpretation of data which illuminates the phenomena allowing the information to be translated into knowledge that can be used wisely to promote various desirable pharmaceutical outcomes. This short volume is intended to stimulate the reader to contemplate research and development areas in which the data might be more accurately interpreted to allow greater understanding and ultimately control of the pharmaceutically complex phenomena.