ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pharmaceutical Data Mining: Approaches and Applications for Drug Discovery (Wiley Series on Technologies for the Pharmaceutical Industry)

دانلود کتاب داده کاوی دارویی: رویکردها و کاربردها برای کشف دارو (سری Wiley در فن آوری ها برای صنعت داروسازی)

Pharmaceutical Data Mining: Approaches and Applications for Drug Discovery (Wiley Series on Technologies for the Pharmaceutical Industry)

مشخصات کتاب

Pharmaceutical Data Mining: Approaches and Applications for Drug Discovery (Wiley Series on Technologies for the Pharmaceutical Industry)

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0470196084, 9780470196083 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 584 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Pharmaceutical Data Mining: Approaches and Applications for Drug Discovery (Wiley Series on Technologies for the Pharmaceutical Industry) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی دارویی: رویکردها و کاربردها برای کشف دارو (سری Wiley در فن آوری ها برای صنعت داروسازی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی دارویی: رویکردها و کاربردها برای کشف دارو (سری Wiley در فن آوری ها برای صنعت داروسازی)

کارشناسان برجسته نشان می‌دهند که چگونه تکنیک‌های پیچیده داده‌کاوی محاسباتی می‌تواند بر کشف و توسعه داروی معاصر تأثیر بگذارد. در عصر توسعه داروهای پس از ژنومی، استخراج و بکارگیری دانش از داده‌های شیمیایی، بیولوژیکی و بالینی یکی از بزرگترین چالش‌های پیش روی صنعت داروسازی است. داده کاوی دارویی مشارکت های دانشمندان برجسته دانشگاهی و صنعتی را گرد هم می آورد که هم به اجرای فناوری های داده کاوی جدید و هم به مسائل کاربردی در صنعت می پردازند. این مجموعه جامع و در دسترس، جنبه‌های نظری و عملی مهم داده‌کاوی دارویی را مورد بحث قرار می‌دهد، با تمرکز بر رویکردهای متنوع برای کشف دارو - از جمله شیمی‌شناسی، سم‌زایی، و پیش‌بینی پاسخ دارویی فردی. پنج بخش اصلی این جلد شامل: مروری کلی بر این رشته، از پایه‌های آن تا کاربردهای صنعتی معاصر، کاربردهای مبتنی بر شیمی‌انفورماتیک کاربردهای مبتنی بر بیوانفورماتیک روش‌های داده‌کاوی در توسعه بالینی الگوریتم‌ها، فناوری‌ها و ابزارهای نرم‌افزار داده‌کاوی، با تأکید بر الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهای پیشرفته که در حال حاضر در صنعت استفاده می شود یا رویکردهای امیدوارکننده ای را نشان می دهد در یک مرجع متمرکز، داده کاوی دارویی نقش و امکانات این تکنیک های پیچیده را در کشف و توسعه داروی معاصر نشان می دهد. این برای دوره های تحصیلات تکمیلی که شامل علوم دارویی، شیمی محاسباتی و بیوانفورماتیک هستند، ایده آل است. علاوه بر این، بینش را برای دانشمندان داروسازی، محققین اصلی، دانشمندان اصلی، مدیران تحقیقات و همه دانشمندانی که در زمینه کشف و توسعه دارو و صنایع مرتبط کار می‌کنند، فراهم می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Leading experts illustrate how sophisticated computational data mining techniques can impact contemporary drug discovery and developmentIn the era of post-genomic drug development, extracting and applying knowledge from chemical, biological, and clinical data is one of the greatest challenges facing the pharmaceutical industry. Pharmaceutical Data Mining brings together contributions from leading academic and industrial scientists, who address both the implementation of new data mining technologies and application issues in the industry. This accessible, comprehensive collection discusses important theoretical and practical aspects of pharmaceutical data mining, focusing on diverse approaches for drug discovery—including chemogenomics, toxicogenomics, and individual drug response prediction. The five main sections of this volume cover:A general overview of the discipline, from its foundations to contemporary industrial applicationsChemoinformatics-based applicationsBioinformatics-based applicationsData mining methods in clinical developmentData mining algorithms, technologies, and software tools, with emphasis on advanced algorithms and software that are currently used in the industry or represent promising approachesIn one concentrated reference, Pharmaceutical Data Mining reveals the role and possibilities of these sophisticated techniques in contemporary drug discovery and development. It is ideal for graduate-level courses covering pharmaceutical science, computational chemistry, and bioinformatics. In addition, it provides insight to pharmaceutical scientists, principal investigators, principal scientists, research directors, and all scientists working in the field of drug discovery and development and associated industries.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی