Pervasive Computing: Engineering Smart Systems

این کتاب مقدمه‌ای مختصر بر محاسبات فراگیر، که با نام‌های اینترنت اشیا (IoT) و محاسبات فراگیر (Ubicomp) شناخته می‌شود، ارائه می‌کند که به ادغام یکپارچه سیستم‌های محاسباتی در اشیاء روزمره می‌پردازد. نویسنده با معرفی موضوعات اصلی و کاوش در سیستم‌های فراگیر کمکی که زمینه خود را از طریق تشخیص الگو استنباط می‌کند، پایه‌ای ملایم و در عین حال قوی از دانش را در این زمینه رو به رشد تحقیق در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

نویسنده طیفی از موضوعات از جمله اکتساب داده، پردازش سیگنال، تئوری کنترل، یادگیری ماشین و مهندسی سیستم را بررسی می‌کند و با استفاده از مفاهیم ساده ریاضی، اصول اصلی سیستم‌های محاسباتی فراگیر را توضیح می‌دهد. مثال‌های واقعی در سراسر جهان، از جمله ماشین‌های خودران، پمپ‌های انسولین خودکار، خانه‌های هوشمند، و همراهان روباتیک اجتماعی، با هر فصل با مجموعه‌ای از تمرین‌ها برای خواننده استفاده می‌شوند. همچنین آموزش های عملی برای راهنمایی خوانندگان مشتاق در فرآیند ساخت یک سیستم هوشمند با استفاده از دوربین ها، میکروفون ها و کیت های رباتیک در دسترس است. با توجه به قدرت MATLAB™، این را می توان بدون هیچ تجربه قبلی در برنامه نویسی یا رباتیک به دست آورد.

اگرچه محاسبات فراگیر در درجه اول برای دانشجویان مقطع کارشناسی است، این کتاب برای مخاطبان وسیع تری از محققان و طراحانی که علاقه مند به بررسی بیشتر محاسبات فراگیر هستند، قابل دسترسی است.

This book provides a concise introduction to Pervasive Computing, otherwise known as Internet of Things (IoT) and Ubiquitous Computing (Ubicomp) which addresses the seamless integration of computing systems within everyday objects. By introducing the core topics and exploring assistive pervasive systems which infer their context through pattern recognition, the author provides readers with a gentle yet robust foundation of knowledge to this growing field of research.

The author explores a range of topics including data acquisition, signal processing, control theory, machine learning and system engineering explaining, with the use of simple mathematical concepts, the core principles underlying pervasive computing systems. Real-life examples are applied throughout, including self-driving cars, automatic insulin pumps, smart homes, and social robotic companions, with each chapter accompanied by a set of exercises for the reader. Practical tutorials are also available to guide enthusiastic readers through the process of building a smart system using cameras, microphones and robotic kits. Due to the power of MATLAB™, this can be achieved with no previous programming or robotics experience.

Although Pervasive Computing is primarily for undergraduate students, the book is accessible to a wider audience of researchers and designers who are interested in exploring pervasive computing further.