دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Pietro Cipresso, Silvia Serino, Yuri Ostrovsky, Justin T. Baker سری: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering 253 ISBN (شابک) : 9783030010928 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XI, 161 [171] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Pervasive Computing Paradigms for Mental Health: 7th International Conference, MindCare 2018, Boston, MA, USA, January 9–10, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پارادایم های محاسباتی فراگیر برای سلامت روان: هفتمین کنفرانس بین المللی، MindCare 2018، بوستون، MA، ایالات متحده آمریکا، 9 تا 10 ژانویه 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری هفتمین کنفرانس بینالمللی پارادایمهای محاسباتی فراگیر برای سلامت روان، MindCare 2018 است که در بوستون، MA، ایالات متحده آمریکا، جین ژانویه 2018 برگزار شد. 19 مقاله ارائهشده با دقت بررسی و از 30 مورد ارسالی انتخاب شدند. ارائه فناوریهای محاسباتی و ارتباطی پیشرفته از استفاده از حسگرهای پوشیدنی و محیطهای مجازی زیستمحیطی تا استفاده از دادههای بزرگ و تکنیکهای یادگیری ماشین. این فناوریها را میتوان برای حمایت و ارتقای رفاه از طریق جمعآوری دادههای مستمر عینی و شخصیسازی شده
استفاده کردThis book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Pervasive Computing Paradigms for Mental Health, MindCare 2018, held in Boston, MA, USA, Jin January 2018. The 19 papers presented were carefully reviewed and selected from 30 submissions and present advanced computing and communication technologies from the use of wearable sensors and ecological virtual environments to use of big data and machine learning techniques. These technologies can be used to support and promote the well-being through an objective continuous data collection and personalized