Perspectives on Data Science for Software Engineering

Perspectives on Data Science for Software Engineering بهترین شیوه های داده کاوی های با تجربه در مهندسی نرم افزار را ارائه می دهد. ایده این کتاب در کنفرانس سال 2014 در Dagstuhl ایجاد شد، یک گردهمایی صرفاً با دعوت از دانشمندان برجسته رایانه که برای شناسایی و بحث در مورد موضوعات پیشرفته انفورماتیک گرد هم می آیند.

در کنفرانس 2014، مفهوم چگونگی انتقال دانش متخصصان از مهندسان نرم افزار با تجربه و دانشمندان داده به تازه واردان در این زمینه، بحث های بسیاری را برجسته کرد. در حالی که کتاب‌های زیادی وجود دارد که مبانی داده‌کاوی و مهندسی نرم‌افزار را پوشش می‌دهند، آنها فقط اصول اولیه را ارائه می‌کنند و فاقد دیدگاهی هستند که از تجربه دنیای واقعی ناشی می‌شود. این کتاب بینش های منحصر به فردی را در مورد خرد رهبران جامعه ارائه می دهد که برای به اشتراک گذاشتن درس های سخت به دست آمده از سنگر جمع شده اند.

ایده‌ها در فصل‌های قابل هضم ارائه می‌شوند که برای کاربرد در بسیاری از حوزه‌ها طراحی شده‌اند. موضوعات شامل جمع آوری داده ها، به اشتراک گذاری داده ها، داده کاوی و نحوه استفاده از این تکنیک ها در پروژه های نرم افزاری موفق بود. تازه واردان به علم داده های مهندسی نرم افزار نکات و ترفندهای این تجارت را یاد خواهند گرفت، در حالی که دانشمندان داده با تجربه تر از داستان های جنگی که نشان می دهد از چه تله هایی اجتناب کنند، بهره مند خواهند شد.

• خرد کارشناسان جامعه را ارائه می دهد، برگرفته از نشستی در مورد تجزیه و تحلیل نرم افزار
• فصل های کمکی را ارائه می دهد که ایده ها و تکنیک های مجزا را از سنگرها به اشتراک می گذارد
• حوزه های مهم نگرانی از جمله امنیت استخراج و داده های اجتماعی، تجسم داده ها، و داده های مبتنی بر ابر
• ارائه شده در فصل های واضح طراحی شده برای کاربرد در بسیاری از دامنه ها

Perspectives on Data Science for Software Engineering presents the best practices of seasoned data miners in software engineering. The idea for this book was created during the 2014 conference at Dagstuhl, an invitation-only gathering of leading computer scientists who meet to identify and discuss cutting-edge informatics topics.

At the 2014 conference, the concept of how to transfer the knowledge of experts from seasoned software engineers and data scientists to newcomers in the field highlighted many discussions. While there are many books covering data mining and software engineering basics, they present only the fundamentals and lack the perspective that comes from real-world experience. This book offers unique insights into the wisdom of the community’s leaders gathered to share hard-won lessons from the trenches.

Ideas are presented in digestible chapters designed to be applicable across many domains. Topics included cover data collection, data sharing, data mining, and how to utilize these techniques in successful software projects. Newcomers to software engineering data science will learn the tips and tricks of the trade, while more experienced data scientists will benefit from war stories that show what traps to avoid.

• Presents the wisdom of community experts, derived from a summit on software analytics
• Provides contributed chapters that share discrete ideas and technique from the trenches
• Covers top areas of concern, including mining security and social data, data visualization, and cloud-based data
• Presented in clear chapters designed to be applicable across many domains