Perspectives in Shape Analysis

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Michael Breuß,  Alfred Bruckstein,  Petros Maragos,  Stefanie Wuhrer  (eds.)  
سری: Mathematics and Visualization 
ISBN (شابک) : 3319247247, 3319247263 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 375 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

این کتاب پیشرفت های اخیر در زمینه تجزیه و تحلیل شکل را ارائه می دهد. نوشته شده توسط متخصصان در زمینه های تجزیه و تحلیل شکل در مقیاس پیوسته، تجزیه و تحلیل شکل گسسته و پراکندگی، و محاسبات عددی که از جوامع مختلف می آیند، دیدگاه منحصر به فردی از موضوع را از طیف گسترده ای از دیدگاه ها ارائه می دهد.

در دهه گذشته، دیجیتالی کردن اطلاعات شکل با وضوح بالا به طور فزاینده ای مقرون به صرفه شده است. با این حال، تجزیه و تحلیل و پردازش این داده‌ها به دلیل حجم زیاد داده‌ها، و به دلیل اینکه برنامه‌های کاربردی مدرن مانند تعامل انسان و رایانه نیاز به پردازش زمان واقعی دارند، همچنان چالش برانگیز است. رویارویی با این چالش ها مستلزم رویکردهای بین رشته ای است که مفاهیم حوزه های مختلف تحقیقاتی از جمله محاسبات عددی، هندسه دیفرانسیل، مدل سازی شکل تغییر شکل پذیر، نمایش داده های پراکنده و یادگیری ماشین را ترکیب می کند. در سمت الگوریتمی، بسیاری از وظایف تحلیل شکل با استفاده از معادلات دیفرانسیل جزئی مدل‌سازی می‌شوند که می‌توان آن‌ها را با استفاده از ابزارهای حوزه محاسبات عددی حل کرد. زمینه‌های هندسه دیفرانسیل و مدل‌سازی شکل تغییر شکل‌پذیر اخیراً شروع به تأثیرگذاری بر روش‌های تحلیل شکل کرده‌اند. علاوه بر این، ابزارهایی از حوزه نمایش‌های پراکنده، که هدفشان توصیف داده‌های ورودی با استفاده از یک نمایش فشرده با توجه به مجموعه‌ای از عناصر اولیه با دقت انتخاب شده است، این پتانسیل را دارند که میزان داده‌هایی را که باید در وظایف تجزیه و تحلیل شکل پردازش شوند، کاهش دهند. . حوزه مرتبط یادگیری ماشین پتانسیل مشابهی را ارائه می دهد.

هدف سمینار داگستول در مورد دیدگاه های جدید در تحلیل شکل که در فوریه 2014 برگزار شد، رسیدگی به این چالش ها با کمک آخرین ابزارهای مرتبط با هندسی و الگوریتمی بود. و مفاهیم عددی و گرد هم آوردن محققان در خط مقدم تحلیل شکل که می توانند برای شناسایی مسائل باز و راه حل های جدید با یکدیگر همکاری کنند. کتاب حاصل از این سمینار برای محققان در زمینه تجزیه و تحلیل شکل، تصویر و بینایی، از کسانی که می‌خواهند با این رشته بیشتر آشنا شوند تا کارشناسان علاقه‌مند به یادگیری در مورد آخرین پیشرفت‌ها، جذاب خواهد بود.

This book presents recent advances in the field of shape analysis. Written by experts in the fields of continuous-scale shape analysis, discrete shape analysis and sparsity, and numerical computing who hail from different communities, it provides a unique view of the topic from a broad range of perspectives.

Over the last decade, it has become increasingly affordable to digitize shape information at high resolution. Yet analyzing and processing this data remains challenging because of the large amount of data involved, and because modern applications such as human-computer interaction require real-time processing. Meeting these challenges requires interdisciplinary approaches that combine concepts from a variety of research areas, including numerical computing, differential geometry, deformable shape modeling, sparse data representation, and machine learning. On the algorithmic side, many shape analysis tasks are modeled using partial differential equations, which can be solved using tools from the field of numerical computing. The fields of differential geometry and deformable shape modeling have recently begun to influence shape analysis methods. Furthermore, tools from the field of sparse representations, which aim to describe input data using a compressible representation with respect to a set of carefully selected basic elements, have the potential to significantly reduce the amount of data that needs to be processed in shape analysis tasks. The related field of machine learning offers similar potential.

The goal of the Dagstuhl Seminar on New Perspectives in Shape Analysis held in February 2014 was to address these challenges with the help of the latest tools related to geometric, algorithmic and numerical concepts and to bring together researchers at the forefront of shape analysis who can work together to identify open problems and novel solutions. The book resulting from this seminar will appeal to researchers in the field of shape analysis, image and vision, from those who want to become more familiar with the field, to experts interested in learning about the latest advances.​

Front Matter....Pages i-xvii
Front Matter....Pages 1-1
Ornament Analysis with the Help of Screened Poisson Shape Fields....Pages 3-13
A Comparison of Non-Lambertian Models for the Shape-from-Shading Problem....Pages 15-42
Direct Variational Perspective Shape from Shading with Cartesian Depth Parametrisation....Pages 43-72
Amoeba Techniques for Shape and Texture Analysis....Pages 73-116
Increasing the Power of Shape Descriptor Based Object Analysis Techniques....Pages 117-135
Shape Distances for Binary Image Segmentation....Pages 137-154
Segmentation in Point Clouds from RGB-D Using Spectral Graph Reduction....Pages 155-168
Front Matter....Pages 169-169
Shape Compaction....Pages 171-185
Homological Shape Analysis Through Discrete Morse Theory....Pages 187-209
Sparse Models for Intrinsic Shape Correspondence....Pages 211-230
Applying Random Forests to the Problem of Dense Non-rigid Shape Correspondence....Pages 231-248
Accelerating Deformable Part Models with Branch-and-Bound....Pages 249-271
Front Matter....Pages 273-273
Non-rigid Shape Correspondence Using Surface Descriptors and Metric Structures in the Spectral Domain....Pages 275-297
The Perspective Face Shape Ambiguity....Pages 299-319
On Shape Recognition and Language....Pages 321-344
Tongue Mesh Extraction from 3D MRI Data of the Human Vocal Tract....Pages 345-365
Back Matter....Pages 367-370