دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mirjam Augstein, Eelco Herder, and Wolfgang Wörndl (Eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783110552485 ناشر: De Gruyter سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 320 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Personalized Human–Computer Interaction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تعامل شخصی انسان و کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستمهای شخصیسازیشده و سازگار از مدلهای کاربر برای تطبیق محتوا، خدمات، تعامل یا پیمایش با نیازهای تک تک کاربران استفاده میکنند. مدلهای کاربر را میتوان از اطلاعات مشاهدهشده ضمنی، مانند تاریخچه تعامل کاربر یا مکان فعلی، یا از اطلاعات وارد شده صریح، مانند دادههای نمایه کاربر یا رتبهبندی، استنباط کرد. کاربردهای شخصیسازی شامل توصیه مورد، خدمات مبتنی بر مکان، کمک یادگیری و انتخاب مناسب روشهای تعامل است.
با انتقال از رایانههای رومیزی به دستگاههای تلفن همراه و محیطهای فراگیر، نیاز به انطباق با زمینههای متغیر حتی مهمتر میشود. با این حال، این همچنین چالش های جدیدی را در مورد مسائل مربوط به حریم خصوصی، کنترل کاربر، شفافیت و توضیح پذیری ایجاد می کند. علاوه بر این، تجربه کاربر و سایر عوامل انسانی اهمیت فزاینده ای پیدا می کنند.
این کتاب مبانی مدلسازی کاربر را توصیف میکند، تعامل کاربر را به عنوان مبنایی برای سازگاری مورد بحث قرار میدهد، و چندین رویکرد شخصیسازی را در حوزههای مختلف، از جمله توصیه موسیقی، گردشگری، و رابطهای کاربری در دسترس به نمایش میگذارد.
Personalized and adaptive systems employ user models to adapt content, services, interaction or navigation to individual users’ needs. User models can be inferred from implicitly observed information, such as the user’s interaction history or current location, or from explicitly entered information, such as user profile data or ratings. Applications of personalization include item recommendation, location-based services, learning assistance and the tailored selection of interaction modalities.
With the transition from desktop computers to mobile devices and ubiquitous environments, the need for adapting to changing contexts is even more important. However, this also poses new challenges concerning privacy issues, user control, transparency, and explainability. In addition, user experience and other human factors are becoming increasingly important.
This book describes foundations of user modeling, discusses user interaction as a basis for adaptivity, and showcases several personalization approaches in a variety of domains, including music recommendation, tourism, and accessible user interfaces.
Introduction Contents List of Contributing Authors Part I: Foundations of user modeling 1. Theory-grounded user modeling for personalized HCI 2. Opportunities and challenges of utilizing personality traits for personalization in HCI Part II: User input and feedback 3. Automated personalization of input methods and processes 4. How to use socio-emotional signals for adaptive training 5. Explanations and user control in recommender systems Part III: Personalization approaches 6. Tourist trip recommendations – foundations, state of the art, and challenges 7. Pictures as a tool for matching tourist preferences with destinations 8. Towards personalized virtual reality touring through cross-object user interfaces 9. User awareness in music recommender systems 10. Personalizing the user interface for people with disabilities 11. Adaptive workplace learning assistance Index