برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Performing Data Analysis Using IBM SPSS

دانلود کتاب انجام تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از IBM SPSS

مشخصات کتاب

Performing Data Analysis Using IBM SPSS

دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی
ویرایش: 1st 
نویسندگان: Lawrence S. Meyers,  Glenn C. Gamst,  A. J. Guarino  
سری:  
ISBN (شابک) : 1118357019 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 734 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 50 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب انجام تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از IBM SPSS: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، SPSS

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Performing Data Analysis Using IBM SPSS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب انجام تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از IBM SPSS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب انجام تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از IBM SPSS

دارای بینش ساده و دستورالعمل‌های واضح برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از IBM SPSS®. رویه‌های ورود داده‌ها، نام‌گذاری متغیرها، و دستورالعمل‌های گام به گام برای همه تجزیه و تحلیل‌ها، علاوه بر روش‌های نقطه و کلیک IBM SPSS، از جمله جزئیات نحوه مشاهده و دستکاری خروجی، ارائه شده‌اند. این کتاب که به عنوان راهنمای کاربر برای دانش‌آموزان و سایر خوانندگان علاقه‌مند برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌های آماری با IBM SPSS طراحی شده است، به نیازها، سطح پیچیدگی و علاقه به روش‌شناسی آماری مقدماتی از سوی خوانندگان در علوم اجتماعی و رفتاری، تجارت، سلامت می‌پردازد. -برنامه های مرتبط و آموزشی هر فصل از انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از IBM SPSS یک روش آماری خاص را پوشش می‌دهد و موارد زیر را ارائه می‌دهد: یک مثال مشکل یا هدف تجزیه و تحلیل، همراه با یک مجموعه داده. تجزیه و تحلیل IBM SPSS با تنظیم تجزیه و تحلیل گام به گام و عکس های صفحه نمایش همراه. و خروجی IBM SPSS با تصاویر صفحه و روایتی در مورد نحوه خواندن یا تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل. این کتاب پوشش عمیق فصلی را ارائه می دهد: خروجی آماری IBM SPSS رویه های آمار توصیفی ارزیابی های فرضی توزیع امتیاز ارزیابی همبستگی دو متغیره متغیرهای کمی و طبقه ای رگرسیون (پیش بینی) متغیرهای کمی و طبقه بندی تجزیه و تحلیل بقا t آزمون ANOVA و ANCOVA تفاوت های گروه چند متغیره تفاوت های گروهی چند بعدی انجام تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از IBM SPSS یک متن عالی برای دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در دوره های علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی و همچنین آموزش متوسطه، طراحی تحقیقاتی و آمار است. همچنین یک مرجع عالی، این کتاب برای متخصصان و محققان علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی ایده‌آل است. آمارگیران کاربردی; و پزشکان شاغل در صنعت

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Features easy-to-follow insight and clear guidelines to perform data analysis using IBM SPSS® Performing Data Analysis Using IBM SPSS® uniquely addresses the presented statistical procedures with an example problem, detailed analysis, and the related data sets. Data entry procedures, variable naming, and step-by-step instructions for all analyses are provided in addition to IBM SPSS point-and-click methods, including details on how to view and manipulate output. Designed as a user’s guide for students and other interested readers to perform statistical data analysis with IBM SPSS, this book addresses the needs, level of sophistication, and interest in introductory statistical methodology on the part of readers in social and behavioral science, business, health-related, and education programs. Each chapter of Performing Data Analysis Using IBM SPSS covers a particular statistical procedure and offers the following: an example problem or analysis goal, together with a data set; IBM SPSS analysis with step-by-step analysis setup and accompanying screen shots; and IBM SPSS output with screen shots and narrative on how to read or interpret the results of the analysis. The book provides in-depth chapter coverage of: IBM SPSS statistical output Descriptive statistics procedures Score distribution assumption evaluations Bivariate correlation Regressing (predicting) quantitative and categorical variables Survival analysis t Test ANOVA and ANCOVA Multivariate group differences Multidimensional scaling Cluster analysis Nonparametric procedures for frequency data Performing Data Analysis Using IBM SPSS is an excellent text for upper-undergraduate and graduate-level students in courses on social, behavioral, and health sciences as well as secondary education, research design, and statistics. Also an excellent reference, the book is ideal for professionals and researchers in the social, behavioral, and health sciences; applied statisticians; and practitioners working in industry.

فهرست مطالب

PREFACE ix    PART 1  GETTING STARTED WITH IBM SPSS(R) 1    CHAPTER 1  INTRODUCTION TO IBM SPSS(R) 3    CHAPTER 2  ENTERING DATA IN IBM SPSS(R) 5    CHAPTER 3  IMPORTING DATA FROM EXCEL TO IBM SPSS(R) 15    PART 2  OBTAINING, EDITING, AND SAVING STATISTICAL OUTPUT 19    CHAPTER 4  PERFORMING STATISTICAL PROCEDURES IN IBM SPSS(R) 21    CHAPTER 5  EDITING OUTPUT 27    CHAPTER 6  SAVING AND COPYING OUTPUT 31    PART 3  MANIPULATING DATA 37    CHAPTER 7  SORTING AND SELECTING CASES 39    CHAPTER 8  SPLITTING DATA FILES 45    CHAPTER 9  MERGING DATA FROM SEPARATE FILES 51    PART 4  DESCRIPTIVE STATISTICS PROCEDURES 57    CHAPTER 10  FREQUENCIES 59    CHAPTER 11  DESCRIPTIVES 67    CHAPTER 12  EXPLORE 71    PART 5  SIMPLE DATA TRANSFORMATIONS 77    CHAPTER 13  STANDARDIZING VARIABLES TO Z SCORES 79    CHAPTER 14  RECODING VARIABLES 83    CHAPTER 15  VISUAL BINNING 97    CHAPTER 16  COMPUTING NEW VARIABLES 103    CHAPTER 17  TRANSFORMING DATES TO AGE 111    PART 6  EVALUATING SCORE DISTRIBUTION ASSUMPTIONS 121    CHAPTER 18  DETECTING UNIVARIATE OUTLIERS 123    CHAPTER 19  DETECTING MULTIVARIATE OUTLIERS 131    CHAPTER 20  ASSESSING DISTRIBUTION SHAPE: NORMALITY, SKEWNESS, AND KURTOSIS 139    CHAPTER 21  TRANSFORMING DATA TO REMEDY STATISTICAL ASSUMPTION VIOLATIONS 147    PART 7  BIVARIATE CORRELATION 157    CHAPTER 22  PEARSON CORRELATION 159    CHAPTER 23  SPEARMAN RHO AND KENDALL TAU-B RANK-ORDER CORRELATIONS 165    PART 8  REGRESSING (PREDICTING) QUANTITATIVE VARIABLES 171    CHAPTER 24  SIMPLE LINEAR REGRESSION 173    CHAPTER 25  CENTERING THE PREDICTOR VARIABLE IN SIMPLE LINEAR REGRESSION 181    CHAPTER 26  MULTIPLE LINEAR REGRESSION 191    CHAPTER 27  HIERARCHICAL LINEAR REGRESSION 211    CHAPTER 28  POLYNOMIAL REGRESSION 217    CHAPTER 29  MULTILEVEL MODELING 225    PART 9  REGRESSING (PREDICTING) CATEGORICAL VARIABLES 253    CHAPTER 30  BINARY LOGISTIC REGRESSION 255    CHAPTER 31  ROC ANALYSIS 265    CHAPTER 32  MULTINOMINAL LOGISTIC REGRESSION 273    PART 10  SURVIVAL ANALYSIS 281    CHAPTER 33  SURVIVAL ANALYSIS: LIFE TABLES 283    CHAPTER 34  THE KAPLAN   MEIER SURVIVAL ANALYSIS 289    CHAPTER 35  COX REGRESSION 301    PART 11  RELIABILITY AS A GAUGE OF MEASUREMENT QUALITY 309    CHAPTER 36  RELIABILITY ANALYSIS: INTERNAL CONSISTENCY 311    CHAPTER 37  RELIABILITY ANALYSIS: ASSESSING RATER CONSISTENCY 319    PART 12  ANALYSIS OF STRUCTURE 329    CHAPTER 38  PRINCIPAL COMPONENTS AND FACTOR ANALYSIS 331    CHAPTER 39  CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS 353    PART 13  EVALUATING CAUSAL (PREDICTIVE) MODELS 379    CHAPTER 40  SIMPLE MEDIATION 381    CHAPTER 41  PATH ANALYSIS USING MULTIPLE REGRESSION 389    CHAPTER 42  PATH ANALYSIS USING STRUCTURAL EQUATION MODELING 397    CHAPTER 43  STRUCTURAL EQUATION MODELING 419    PART 14  t TEST 457    CHAPTER 44  ONE-SAMPLE t TEST 459    CHAPTER 45  INDEPENDENT-SAMPLES t TEST 463    CHAPTER 46  PAIRED-SAMPLES t TEST 471    PART 15  UNIVARIATE GROUP DIFFERENCES: ANOVA AND ANCOVA 475    CHAPTER 47  ONE-WAY BETWEEN-SUBJECTS ANOVA 477    CHAPTER 48  POLYNOMIAL TREND ANALYSIS 485    CHAPTER 49  ONE-WAY BETWEEN-SUBJECTS ANCOVA 493    CHAPTER 50  TWO-WAY BETWEEN-SUBJECTS ANOVA 507    CHAPTER 51  ONE-WAY WITHIN-SUBJECTS ANOVA 521    CHAPTER 52  REPEATED MEASURES USING LINEAR MIXED MODELS 531    CHAPTER 53  TWO-WAY MIXED ANOVA 555    PART 16  MULTIVARIATE GROUP DIFFERENCES: MANOVA AND DISCRIMINANT FUNCTION ANALYSIS 567    CHAPTER 54  ONE-WAY BETWEEN-SUBJECTS MANOVA 569    CHAPTER 55  DISCRIMINANT FUNCTION ANALYSIS 579    CHAPTER 56  TWO-WAY BETWEEN-SUBJECTS MANOVA 591    PART 17  MULTIDIMENSIONAL SCALING 603    CHAPTER 57  MULTIDIMENSIONAL SCALING: CLASSICAL METRIC 605    CHAPTER 58  MULTIDIMENSIONAL SCALING: METRIC WEIGHTED 613    PART 18  CLUSTER ANALYSIS 621    CHAPTER 59  HIERARCHICAL CLUSTER ANALYSIS 623    CHAPTER 60  K-MEANS CLUSTER ANALYSIS 631    PART 19  NONPARAMETRIC PROCEDURES FOR ANALYZING FREQUENCY DATA 643    CHAPTER 61  SINGLE-SAMPLE BINOMIAL AND CHI-SQUARE TESTS: BINARY CATEGORIES 645    CHAPTER 62  SINGLE-SAMPLE (ONE-WAY) MULTINOMINAL CHI-SQUARE TESTS 655    CHAPTER 63  TWO-WAY CHI-SQUARE TEST OF INDEPENDENCE 665    CHAPTER 64  RISK ANALYSIS 675    CHAPTER 65  CHI-SQUARE LAYERS 681    CHAPTER 66  HIERARCHICAL LOGLINEAR ANALYSIS 689    APPENDIX  STATISTICS TABLES 699    REFERENCES 703    AUTHOR INDEX 713    SUBJECT INDEX 715