دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ravi Mazumdar
سری: Synthesis Lectures on Communication Networks
ISBN (شابک) : 1608450767, 9781608450763
ناشر: Morgan and Claypool Publishers
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 151
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 946 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Performance Modeling, Loss Networks, and Statistical Multiplexing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی عملکرد، شبکههای از دست دادن و مولتیپلکسسازی آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این رساله یک رویکرد ریاضی مختصر برای مدلسازی و تحلیل عملکرد شبکههای ارتباطی با هدف درک پدیده چندگانهسازی آماری ارائه میکند. تازگی این مونوگراف، رویکرد و بینش تازه ارائه شده توسط روش نمونه مسیر برای مدلهای صف است که ایدههای مهم توزیع پالم مرتبط با مدلهای ترافیک و نقش آنها در معیارهای عملکرد را برجسته میکند. همچنین ایدههای اخیر بافر بزرگ و مجانبی منابع بسیاری ارائه شدهاند که نقش مهمی در درک چندگانهسازی آماری دارند. به طور خاص، مفهوم مهم پهنای باند موثر به عنوان نگاشت از پدیده های سطح صف تا مدل های شبکه از دست دادن به وضوح همراه با ارائه دقیق مدل های شبکه از دست دادن و تقریب های دقیق برای شبکه های بزرگ ارائه شده است. فهرست مطالب: مقدمهای بر مدلهای ترافیک و تحلیل / صفها و تحلیل عملکرد / مدلهای ضرر برای شبکهها / مولتیپلکس آماری
This monograph presents a concise mathematical approach for modeling and analyzing the performance of communication networks with the aim of understanding the phenomenon of statistical multiplexing. The novelty of the monograph is the fresh approach and insights provided by a sample-path methodology for queueing models that highlights the important ideas of Palm distributions associated with traffic models and their role in performance measures. Also presented are recent ideas of large buffer, and many sources asymptotics that play an important role in understanding statistical multiplexing. In particular, the important concept of effective bandwidths as mappings from queueing level phenomena to loss network models is clearly presented along with a detailed presentation of loss network models and accurate approximations for large networks. Table of Contents: Introduction to Traffic Models and Analysis / Queues and Performance Analysis / Loss Models for Networks / Statistical Multiplexing
Preface......Page 13
Introduction......Page 17
Quantitative Tools......Page 18
Traffic Arrival Models......Page 19
Non-homogeneous Poisson Process......Page 28
Residual Life and the Inspection Paradox......Page 31
Event and Time Averages (EATA)......Page 34
Fluid Traffic Arrival Models......Page 41
Notes and Probing Further......Page 43
Book References......Page 44
Journal Articles......Page 45
Preliminaries......Page 47
Applications of the RCL......Page 50
Queueing Models......Page 52
Queues Viewed from Congestion Process Viewpoint......Page 55
Queues from a Workload Viewpoint......Page 58
Waiting Times and Workload in Queues......Page 62
Equilibrium Distributions......Page 66
Workload and Busy Period Distributions......Page 67
Stationary Distributions of GI/M/1 Queues......Page 69
Output Processes of Queues......Page 72
Fluid Queues......Page 73
Concluding Remarks......Page 78
Book References......Page 79
Journal Articles......Page 81
Mathematical Preliminaries......Page 83
Erlang Loss System......Page 86
Multi-rate Erlang Loss Systems......Page 89
The General Network Case......Page 93
Large Loss Systems......Page 98
Loss Network Models in Wireless Communication Networks......Page 105
Some Properties of Large Multi-Rate Systems......Page 106
Notes and Probing Further......Page 109
Journal Articles......Page 110
Statistical Multiplexing......Page 113
Performance Metrics for Quality of Service (QoS)......Page 115
Multiplexing and Effective Bandwidths-Motivation......Page 116
Multiplexing Fluid Inputs......Page 118
QoS-Packet Loss and Effective Bandwidths......Page 123
Estimating Buffer Overflow Probabilities......Page 125
Large Buffer Asymptotics......Page 126
Many Sources Asymptotics......Page 128
Effective Bandwidths Revisited......Page 131
Concluding Remarks......Page 133
Journal Articles......Page 134
Limit Theorems, Laws of Large Numbers......Page 137
Discrete-Time Markov Chains......Page 140
Continuous-Time Markov Chains......Page 143
Exponential Twisting and Large Deviations......Page 145
Bibliography......Page 147
Index......Page 149
Author's Biography......Page 151