دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Performance Evaluation Software: Moving Object Detection and Tracking in Videos
دانلود کتاب نرم افزار ارزیابی عملکرد: انتقال و ردیابی شیject در فیلم ها
مشخصات کتاب
Performance Evaluation Software: Moving Object Detection and Tracking in Videos
ویرایش: 2013
نویسندگان: Bahadir Karasulu. Serdar Korukoglu
سری: SpringerBriefs in Computer Science
ISBN (شابک) : 1461465338, 9781461465331
ناشر: Springer
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 84
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Performance Evaluation Software: Moving Object Detection and Tracking in Videos به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نرم افزار ارزیابی عملکرد: انتقال و ردیابی شیject در فیلم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نرم افزار ارزیابی عملکرد: انتقال و ردیابی شیject در فیلم ها
نرم‌افزار ارزیابی عملکرد: تشخیص و ردیابی شی متحرک در ویدیوها رویکرد نرم‌افزاری را برای ارزیابی هم‌زمان و مقایسه عملکرد روش‌های تخصصی در تشخیص شی متحرک و/یا ردیابی (D&T) در پردازش ویدیو معرفی می‌کند. تجزیه و تحلیل محتوای ویدئویی دیجیتال یک آیتم مهم برای نمایه سازی مبتنی بر محتوای چندرسانه ای (MCBI)، بازیابی ویدئو مبتنی بر محتوا (CBVR) و سیستم های نظارت بصری است. برخی از الگوریتم‌های عمومی پرکاربرد برای D&T شی ویدیویی در ادبیات وجود دارد، مانند تفریق پس‌زمینه (BS)، تغییر میانگین تطبیقی پیوسته (CMS)، جریان نوری (OF)، و غیره. یک مشکل مهم برای ارزیابی عملکرد عدم وجود آن است. هر نرم افزار پایدار و انعطاف پذیر برای مقایسه الگوریتم های مختلف. در این قاب، ما نرم‌افزاری را برای مقایسه و ارزیابی الگوریتم‌های معروف D&T شیء ویدیویی در یک پلتفرم طراحی و پیاده‌سازی کرده‌ایم. این نرم افزار قادر است آنها را با معیارهای مشابه در زمان واقعی و در یک پلتفرم مقایسه کند. همچنین به عنوان یک محیط تست خودکار و/یا نیمه خودکار در زمان واقعی کار می‌کند که از ملزومات پردازش تصویر و ویدیو استفاده می‌کند، به عنوان مثال. عملیات مورفولوژیکی و فیلترها، و فایل‌های داده XML با حقیقت (GT)، قابلیت‌های نمودار/نقشه‌برداری، و غیره. همراه با بررسی ادبیات جامع الگوریتم‌های D&T شی ویدیویی فوق، این کتاب جزئیات فنی نرم‌افزار معیار عملکرد ما را نیز پوشش می‌دهد. همچنین یک مطالعه موردی روی افراد D&T برای عملکرد نرم افزار.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Performance Evaluation Software: Moving Object Detection and Tracking in Videos introduces a software approach for the real-time evaluation and performance comparison of the methods specializing in moving object detection and/or tracking (D&T) in video processing. Digital video content analysis is an important item for multimedia content-based indexing (MCBI), content-based video retrieval (CBVR) and visual surveillance systems. There are some frequently-used generic algorithms for video object D&T in the literature, such as Background Subtraction (BS), Continuously Adaptive Mean-shift (CMS), Optical Flow (OF), etc. An important problem for performance evaluation is the absence of any stable and flexible software for comparison of different algorithms. In this frame, we have designed and implemented the software for comparing and evaluating the well-known video object D&T algorithms on the same platform. This software is able to compare them with the same metrics in real-time and on the same platform. It also works as an automatic and/or semi-automatic test environment in real-time, which uses the image and video processing essentials, e.g. morphological operations and filters, and ground-truth (GT) XML data files, charting/plotting capabilities, etc. Along with the comprehensive literature survey of the abovementioned video object D&T algorithms, this book also covers the technical details of our performance benchmark software as well as a case study on people D&T for the functionality of the software.
