دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Yossi Rubner. Carlo Tomasi سری: The Kluwer international series in engineering and computer science SECS 594 ISBN (شابک) : 0792372190, 9780792372196 ناشر: Kluwer Academic Publishers سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 156 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Perceptual metrics for image database navigation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معیارهای ادراکی برای پیمایش پایگاه داده تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با افزایش تعداد تصاویر موجود به صورت الکترونیکی، سیستم های بازیابی خودکار ضروری هستند. این کتاب یک پیش نیاز مطلق برای هر سیستمی را معرفی می کند: معیاری به نام فاصله حرکت دهنده زمین (EMD)، برای مقایسه تصاویر از نظر ظاهری. این معیار میزان کاری را که برای تبدیل یک تصویر به تصویر دیگر لازم است، به معنای دقیق ریاضی تعریف شده، و به شیوهای انعطافپذیر و معنادار توصیف میکند. یک الگوریتم برنامه نویسی خطی کارآمد، محاسبه این متریک را به اندازه کافی سریع قادر می سازد تا برای بازیابی تعاملی تصاویر از مخازن بزرگ استفاده شود. ویژگیهای ادراکی EMD و سرعت محاسبات آن، منجر به ناوبری پایگاه داده، الگوی جدیدی برای تعامل با مخزن تصاویر میشود. هنگام پیمایش، تعداد بسیار زیادی تصویر در پاسخ به یک پرس و جو به کاربر نشان داده می شود. EMD بین جفت تصاویر، همراه با یک روش مقیاس بندی چند بعدی، اجازه می دهد تا این تصاویر به گونه ای نمایش داده شوند که تصاویر مشابه در نزدیکی یکدیگر بر روی صفحه نمایش کامپیوتر ظاهر شوند. به این ترتیب، کاربر می تواند در یک نگاه به آنچه بازگردانده شده است، پی برده و با تعداد کمی کلیک ماوس به تصاویر مورد علاقه خود برسد. یک CD-ROM با تصاویر تمام رنگی گنجانده شده است.
ارزیابیهای معیار گسترده و سیستمهای بازیابی نمونه، سودمندی EMD و مزایای ناوبری پایگاه داده تصویر را نشان میدهد.
این کتاب مورد توجه محققان، متخصصان صنعتی و دانشجویان فارغ التحصیل و فوق لیسانس در زمینه های بینایی کامپیوتر خواهد بود. پردازش تصویر؛ داده کاوی؛ کتابخانه های دیجیتال؛ روان فیزیک؛ علوم کامپیوتر؛ مهندسی برق.
With the increasing number of images available electronically, automatic retrieval systems are becoming essential. This book introduces an absolute prerequisite for any such system: a metric, called the Earth Mover's Distance (EMD), for comparing images in terms of their appearance. This metric describes the amount of work that is necessary to transform one image into another, in a precisely defined mathematical sense, and in a flexible and perceptually meaningful manner. An efficient linear programming algorithm enables the computation of this metric fast enough to be used for the interactive retrieval of images from large repositories. The perceptual properties of the EMD, and the speed of its computation, lead to database navigation, a new paradigm for interacting with a repository of images. When navigating, the user is shown a very large number of images in response to a query. The EMD between pairs of images, together with a multidimensional scaling method, allows these images to be displayed so that similar images appear near to each other on the computer screen. In this way, the user can grasp at a glance what is returned, and can reach the images of interest with a small number of mouse clicks. A CD-ROM with full color images is included.
Extensive benchmark evaluations and example retrieval systems show the usefulness of the EMD and the advantages of image database navigation.
This book will be of interest to researchers, industrial professionals, and graduate and post-graduate students in the fields of Computer Vision; Image Processing; Data Mining; Digital Libraries; Psychophysics; Computer Science; Electrical Engineering.