دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Expanded
نویسندگان: Marvin Minsky. Seymour A. Papert
سری:
ISBN (شابک) : 0262631113, 9780262631112
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 1987
تعداد صفحات: 311
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Perceptrons: درآمدی بر هندسه محاسباتی: شبکه های عصبی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، شبکه ها، پروتکل ها و API ها، COM و DCOM، CORBA، ISDN، LAN، LDAP، شبکه ها، ODBC، SNMP، TCP-IP، WAN، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری، علوم کامپیوتر، الگوریتم ها، هوش مصنوعی، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، گرافیک و تجسم، شبکه سازی، طراحی نرم افزار شی گرا، سیستم عامل ها، زبان های برنامه نویسی، طراحی و مهندسی نرم افزار، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، کتاب های آموزشی ویژه
در صورت تبدیل فایل کتاب Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Perceptrons: درآمدی بر هندسه محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پرسپترون ها - اولین مطالعه سیستماتیک موازی گرایی در محاسبات - برای نزدیک به دو دهه یک کار کلاسیک بر روی شبکه های خودکار آستانه باقی مانده است. این یک چرخش تاریخی در هوش مصنوعی بود، و خواندن آن برای هر کسی که میخواهد ضدانقلاب پیوندگرا را که امروز در جریان است، بخواند.
تحقیقات هوش مصنوعی، که برای مدتی بر برنامهنویسی متمرکز بود. کامپیوترهای فون نویمان، در حال بازگشت به این ایده است که هوش ممکن است از فعالیت شبکههای موجودات شبه عصبی پدید آید. کتاب مینسکی و پیپرت اولین نمونه از تجزیه و تحلیل ریاضی بود که به اندازه کافی برای نشان دادن محدودیت های دقیق دسته ای از ماشین های محاسباتی که می توانند به طور جدی به عنوان مدل های مغز در نظر گرفته شوند، انجام شد. اکنون پیشرفتهای جدید در ابزارهای ریاضی، علاقه اخیر فیزیکدانان به نظریه ماده بینظم، بینشهای جدید و مدلهای روانشناختی نحوه عملکرد مغز، و تکامل رایانههای سریعی که میتوانند شبکههای خودکار را شبیهسازی کنند، به داده است. پرسپترون ها اهمیت جدیدی دارند.
با مشاهده نوسان آونگ فکری، مینسکی و پیپرت فصل جدیدی را اضافه کرده اند که در آن وضعیت فعلی رایانه های موازی را مورد بحث قرار می دهند، تحولات را از زمان ظهور سال 1972 بررسی می کنند. نسخه، و شناسایی جهت های تحقیقاتی جدید مرتبط با پیوندگرایی. آنها به یک چالش نظری محوری که ارتباط گرایی با آن مواجه است اشاره می کنند: چالش دستیابی به درک عمیق تر از اینکه چگونه \"اشیاء\" یا \"عوامل\" با فردیت می توانند در یک شبکه ظاهر شوند. پیشرفت در این زمینه پیوندگرایی را با آنچه نویسندگان «نظریههای ذهن جامعه» نامیدهاند مرتبط میسازد.
Perceptrons—the first systematic study of parallelism in computation—has remained a classical work on threshold automata networks for nearly two decades. It marked a historical turn in artificial intelligence, and it is required reading for anyone who wants to understand the connectionist counterrevolution that is going on today.
Artificial-intelligence research, which for a time concentrated on the programming of Von Neumann computers, is swinging back to the idea that intelligence might emerge from the activity of networks of neuronlike entities. Minsky and Papert's book was the first example of a mathematical analysis carried far enough to show the exact limitations of a class of computing machines that could seriously be considered as models of the brain. Now the new developments in mathematical tools, the recent interest of physicists in the theory of disordered matter, the new insights into and psychological models of how the brain works, and the evolution of fast computers that can simulate networks of automata have given Perceptrons new importance.
Witnessing the swing of the intellectual pendulum, Minsky and Papert have added a new chapter in which they discuss the current state of parallel computers, review developments since the appearance of the 1972 edition, and identify new research directions related to connectionism. They note a central theoretical challenge facing connectionism: the challenge to reach a deeper understanding of how "objects" or "agents" with individuality can emerge in a network. Progress in this area would link connectionism with what the authors have called "society theories of mind."