Perception-based Data Mining and Decision Making in Economics and Finance

هدف اولیه این کتاب ارائه مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌ها و تکنیک‌های محاسبات نرم (SC) و محاسبات با کلمات و ادراک (CWP) به جوامع علمی و مدیریتی است که برای حل برخی از مسائل اقتصادی و مشکلات مالی که از اهمیت بالایی برخوردار است. کتاب با پوششی از ابزارها و تکنیک های داده کاوی که ممکن است برای تحلیل ها و برنامه های اقتصادی و مالی مفید و مهم باشند، شروع می شود. به طور قابل‌توجهی، رویکردها و راه‌حل‌های مبتنی بر زبان فازی و طبیعی برای برخورد سازگارتر انسانی با پشتیبانی تصمیم، تحلیل سری‌های زمانی، پیش‌بینی، خوشه‌بندی و غیره مورد بحث قرار می‌گیرند. بخش دوم به مدل‌های مختلف تصمیم‌گیری، به‌ویژه در شرایط عدم قطعیت احتمالی و فازی، و کاربرد آن‌ها در حل طیف وسیعی از مسائل از جمله بهینه‌سازی پورتفولیو، قیمت‌گذاری گزینه، مهندسی مالی، تحلیل ریسک و غیره می‌پردازد. در کاربرد تکنیک‌های SC و CWP برای طیف وسیع‌تری از مشکلات در اقتصاد و امور مالی به عنوان یک راهگشا اشاره کنید.

The primary goal of this book is to present to the scientific and management communities a selection of applications using recent Soft Computing (SC) and Computing with Words and Perceptions (CWP) models and techniques meant to solve some economics and financial problems that are of utmost importance. The book starts with a coverage of data mining tools and techniques that may be of use and significance for economic and financial analyses and applications. Notably, fuzzy and natural language based approaches and solutions for a more human consistent dealing with decision support, time series analysis, forecasting, clustering, etc. are discussed. The second part deals with various decision making models, particularly under probabilistic and fuzzy uncertainty, and their applications in solving a wide array of problems including portfolio optimization, option pricing, financial engineering, risk analysis etc. The selected examples could also serve as a starting point or as an opening out, in the SC and CWP techniques application to a wider range of problems in economics and finance.