دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: شناخت الگو ویرایش: نویسندگان: Jürgen Beyerer, Matthias Richter, Matthias Nagel سری: De Gruyter textbook ISBN (شابک) : 3110537931, 9783110537949 ناشر: De Gruyter Oldenbourg سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 307 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern recognition: introduction, features, classifiers and principles به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناخت الگوی: معرفی ، ویژگی ها ، طبقه بندی ها و اصول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای کامل بر تشخیص الگو را با هدف دانشجویان کارشناسی ارشد و پیشرفته مهندسی و علوم طبیعی ارائه میکند. علاوه بر طبقه بندی - قلب تشخیص الگو - تاکید ویژه ای بر ویژگی ها، نوع شناسی آنها، ویژگی های آنها و ساختار سیستماتیک آنها است. علاوه بر این، اصول کلی حاکم بر تشخیص الگو به روشی قابل فهم توضیح داده شده و توضیح داده شده است. این کتاب به جای ارائه یک نمای کلی از این زمینه که به سرعت در حال تحول است، مفاهیم را روشن می کند تا خواننده بتواند به راحتی ایده های اساسی و منطق پشت روش ها را درک کند. برای این منظور، درمان ریاضی تشخیص الگو آنقدر پیش میرود که مکانیسمهای عمل واضح و قابل مشاهده میشوند، اما نه دورتر. بنابراین، همانطور که یک ریاضیدان انتظار دارد، همه مشتقات به آخرین جزئیات ریاضی هدایت نمی شوند. ایده های برهان به جای اثبات کامل ارائه می شود. از دیدگاه نویسندگان، این مفهوم اجازه می دهد تا ایده های اساسی تشخیص الگو را با عمق کافی در یک کتاب نسبتا ناب آموزش دهیم. • روش های ریاضی به طور کامل توضیح داده شده است • رویکرد بسیار کاربردی با مثال های فراوان • بر اساس بیش از ده سال سخنرانی در موسسه فناوری کارلسروهه • برای دانش آموزان و همچنین برای تمرین کنندگان
The book offers a thorough introduction to Pattern Recognition aimed at master and advanced bachelor students of engineering and the natural sciences. Besides classification - the heart of Pattern Recognition - special emphasis is put on features, their typology, their properties and their systematic construction. Additionally, general principles that govern Pattern Recognition are illustrated and explained in a comprehensible way. Rather than presenting a complete overview over the rapidly evolving field, the book is to clarifies the concepts so that the reader can easily understand the underlying ideas and the rationale behind the methods. For this purpose, the mathematical treatment of Pattern Recognition is pushed so far that the mechanisms of action become clear and visible, but not farther. Therefore, not all derivations are driven into the last mathematical detail, as a mathematician would expect it. Ideas of proofs are presented instead of complete proofs. From the authors’ point of view, this concept allows to teach the essential ideas of Pattern Recognition with sufficient depth within a relatively lean book. • Mathematical methods explained thoroughly • Extremely practical approach with many examples • Based on over ten years lecture at Karlsruhe Institute of Technology • For students but also for practitioners