دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: S. Ramakrishnan
سری:
ISBN (شابک) : 9789535128045
ناشر: ExLi4EvA
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 130
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 26 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition: Analysis and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو: تجزیه و تحلیل و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شناخت الگو همچنان یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم در علوم کامپیوتر و مهندسی برق بود. بسیاری از برنامه های کاربردی جدید در حال ظهور هستند، و از این رو تجزیه و تحلیل و سنتز الگو به زیرشاخه های مهمی در تشخیص الگو تبدیل می شوند. این کتاب یک جلد ویرایش شده است و دارای شش فصل است که در دو بخش به نامهای تحلیل تشخیص الگو و کاربردهای تشخیص الگو تنظیم شدهاند. این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و مهندسین شاغل در زمینه بینایی ماشین و علوم و مهندسی کامپیوتر مفید خواهد بود.
Pattern recognition continued to be one of the important research fields in computer science and electrical engineering. Lots of new applications are emerging, and hence pattern analysis and synthesis become significant subfields in pattern recognition. This book is an edited volume and has six chapters arranged into two sections, namely, pattern recognition analysis and pattern recognition applications. This book will be useful for graduate students, researchers, and practicing engineers working in the field of machine vision and computer science and engineering.
Preface Contents Chapter 1 Motif Discovery in Protein Sequences by Salma Aouled El Haj Mohamed, Mourad Elloumi and Julie D. Thompson Chapter 2 Hybrid Metaheuristics for Classification Problems by Nadia Abd-Alsabour Chapter 3 Method of Synthesized Phase Objects in the Optical Pattern Recognition Problem by Pavel V. Yezhov, Alexander P. Ostroukh, Jin-Tae Kim and Alexander V. Kuzmenko Chapter 4 Automated Face Recognition: Challenges and Solutions by Joanna Isabelle Olszewska Chapter 5 Histogram-Based Texture Characterization and Classification of Brain Tissues in Non-Contrast CT Images of Stroke Patients by Kenneth K. Agwu and Christopher C. Ohagwu Chapter 6 Data-Driven Methodologies for Structural Damage Detection Based on Machine Learning Applications by Jaime Vitola, Maribel Anaya Vejar, Diego Alexander Tibaduiza Burgos and Francesc Pozo