دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Murty. M. Narasimha, Devi. V. Susheela سری: Undergraduate topics in computer science ISBN (شابک) : 9780857294944, 0857294954 ناشر: Springer سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 274 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص الگو: یک رویکرد الگوریتمی: درک الگو -- ریاضیات ، سیستم های تشخیص الگو ، الگوریتم ها ، ادراک الگو -- ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern recognition: an algorithmic approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو: یک رویکرد الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشاهده محیط و شناخت الگوها به منظور تصمیم گیری، امری اساسی در طبیعت انسان است. این کتاب به رشته علمی می پردازد که ادراک مشابه را در ماشین ها از طریق تشخیص الگو (PR) امکان پذیر می کند، که در زمینه های مختلف فناوری کاربرد دارد. این کتاب شرحی از موضوعات اصلی در روابط عمومی با استفاده از رویکرد الگوریتمی است. این کتاب علاوه بر بررسی پیشرفتهای گسترده در این زمینه در زمانهای اخیر، مقدمهای کامل بر مفاهیم روابط عمومی و گزارشی سیستماتیک از موضوعات اصلی در روابط عمومی ارائه میکند. این شامل تکنیکهای اساسی روابط عمومی، شبکههای عصبی، ماشینهای بردار پشتیبان و درختهای تصمیم است. در حالی که جنبه های نظری پوشش مناسبی داده شده است، تأکید بیشتر بر جنبه عملی است. این کتاب مملو از مثال ها و تصاویر است و شامل تمرین های پایان فصل است. این برای پاسخگویی به نیازهای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر و رشته های وابسته طراحی شده است.
Observing the environment and recognising patterns for the purpose of decision making is fundamental to human nature. This book deals with the scientific discipline that enables similar perception in machines through pattern recognition (PR), which has application in diverse technology areas. This book is an exposition of principal topics in PR using an algorithmic approach. It provides a thorough introduction to the concepts of PR and a systematic account of the major topics in PR besides reviewing the vast progress made in the field in recent times. It includes basic techniques of PR, neural networks, support vector machines and decision trees. While theoretical aspects have been given due coverage, the emphasis is more on the practical. The book is replete with examples and illustrations and includes chapter-end exercises. It is designed to meet the needs of senior undergraduate and postgraduate students of computer science and allied disciplines.
Front Matter....Pages I-XI
Introduction....Pages 1-6
Representation....Pages 7-47
Nearest Neighbour Based Classifiers....Pages 48-85
Bayes Classifier....Pages 86-102
Hidden Markov Models....Pages 103-122
Decision Trees....Pages 123-146
Support Vector Machines....Pages 147-187
Combination of Classifiers....Pages 188-206
Clustering....Pages 207-244
Summary....Pages 245-246
An Application: Handwritten Digit Recognition....Pages 247-254
Back Matter....Pages 255-263