ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pattern Recognition: 7th Chinese Conference, CCPR 2016, Chengdu, China, November 5-7, 2016, Proceedings, Part II

دانلود کتاب تشخیص الگو: هفتمین کنفرانس چینی، CCPR 2016، چنگدو، چین، 5-7 نوامبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت دوم

Pattern Recognition: 7th Chinese Conference, CCPR 2016, Chengdu, China, November 5-7, 2016, Proceedings, Part II

مشخصات کتاب

Pattern Recognition: 7th Chinese Conference, CCPR 2016, Chengdu, China, November 5-7, 2016, Proceedings, Part II

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Communications in Computer and Information Science 663 
ISBN (شابک) : 9789811030055, 9789811030048 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 750 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 119 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition: 7th Chinese Conference, CCPR 2016, Chengdu, China, November 5-7, 2016, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو: هفتمین کنفرانس چینی، CCPR 2016، چنگدو، چین، 5-7 نوامبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص الگو: هفتمین کنفرانس چینی، CCPR 2016، چنگدو، چین، 5-7 نوامبر 2016، مجموعه مقالات، قسمت دوم



مجموعه دو جلدی CCIS 662 و CCIS 663 مجموعه مقالات داوری هفتمین کنفرانس چینی در مورد شناسایی الگوها، CCPR 2016، برگزار شده در چنگدو، چین، در نوامبر 2016 است. 121 مقاله اصلاح شده ارائه شده در دو جلد به دقت بررسی شدند. و از 199 ارسال انتخاب شد. مقالات در بخش های موضوعی در مورد رباتیک سازماندهی شده اند. بینایی کامپیوتری؛ نظریه اساسی تشخیص الگو؛ پردازش تصویر و ویدئو؛ گفتار و زبان؛ تشخیص احساسات.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The two-volume set CCIS 662 and CCIS 663 constitutes the refereed proceedings of the 7th Chinese Conference on Pattern Recognition, CCPR 2016, held in Chengdu, China, in November 2016.The 121 revised papers presented in two volumes were carefully reviewed and selected from 199 submissions. The papers are organized in topical sections on robotics; computer vision; basic theory of pattern recognition; image and video processing; speech and language; emotion recognition.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XXIII
Front Matter....Pages 1-1
Saliency Region Detection via Graph Model and Statistical Learning....Pages 3-13
An Efficient Gabor Feature-Based Multi-task Joint Support Vector Machines Framework for Hyperspectral Image Classification....Pages 14-25
Single Image Haze Removal Based on Priori Image Geometry and Edge-Preserving Filtering....Pages 26-41
Semantic Segmentation with Modified Deep Residual Networks....Pages 42-54
A Quantum-Inspired Fuzzy Clustering for Solid Oxide Fuel Cell Anode Optical Microscope Images Segmentation....Pages 55-64
Document Image Super-Resolution Reconstruction Based on Clustering Learning and Kernel Regression....Pages 65-77
Image Fusion and Super-Resolution with Convolutional Neural Network....Pages 78-88
Robust Segmentation for Video Captions with Complex Backgrounds....Pages 89-100
Single Low-Light Image Enhancement Using Luminance Map....Pages 101-110
Image Copy Detection Based on Convolutional Neural Networks....Pages 111-121
Perceptual Loss with Fully Convolutional for Image Residual Denoising....Pages 122-132
Single Image Super Resolution Through Multi Extreme Learning Machine Regressor Fusion....Pages 133-146
Learning-Based Weighted Total Variation for Structure Preserving Texture Removal....Pages 147-160
A Novel Texture Extraction Method for the Sedimentary Structures’ Classification of Petroleum Imaging Logging....Pages 161-172
Rank Beauty....Pages 173-181
Robust Optic Disc Detection Based on Multi-features and Two-Stage Decision Strategy....Pages 182-190
Hierarchical Saliency Detection Under Foggy Weather Fusing Spectral Residual and Phase Spectrum....Pages 191-201
Hierarchical Image Matching Method Based on Free-Form Linear Features....Pages 202-217
Improved Saliency Optimization Based on Superpixel-Wised Objectness and Boundary Connectivity....Pages 218-228
A Dual-Based Adaptive Gradient Method for TV Image Denoising....Pages 229-244
Front Matter....Pages 1-1
Image Inpainting Based on Sparse Representation with Dictionary Pre-clustering....Pages 245-258
Efficient Image Retrieval via Feature Fusion and Adaptive Weighting....Pages 259-273
The Effect of Quantization Setting for Image Denoising Methods: An Empirical Study....Pages 274-285
GPCA-SIFT: A New Local Feature Descriptor for Scene Image Classification....Pages 286-295
Front Matter....Pages 297-297
Low-Quality Character Recognition Based on Dictionary Learning and Sparse Representation....Pages 299-311
A Unified Approach for Spatial and Angular Super-Resolution of Diffusion Tensor MRI....Pages 312-324
Dump Truck Recognition Based on SCPSR in Videos....Pages 325-333
Parallel Randomized Block Coordinate Descent for Neural Probabilistic Language Model with High-Dimensional Output Targets....Pages 334-348
Attribute Based Approach for Clothing Recognition....Pages 349-363
Bloody Image Classification with Global and Local Features....Pages 364-378
Local Connectedness Constraint and Contrast Normalization Based Microaneurysm Detection....Pages 379-391
Aurora Sequences Classification and Aurora Events Detection Based on Hidden Conditional Random Fields....Pages 392-403
Source Printer Authentication for Printed Documents Based on Factor Analysis....Pages 404-415
Applying Batch Normalization to Hybrid NN-HMM Model For Speech Recognition....Pages 416-426
Preprocessing Algorithm Research of Touchless Fingerprint Feature Extraction and Matching....Pages 427-435
Violent Scene Detection Using Convolutional Neural Networks and Deep Audio Features....Pages 436-450
Random Walk Based Global Feature for Disease Gene Identification....Pages 451-463
Multi-stage Feature Extraction in Offline Handwritten Chinese Character Recognition....Pages 464-473
Multi-modal Brain Tumor Segmentation Based on Self-organizing Active Contour Model....Pages 474-485
Front Matter....Pages 486-498
A New Subcellular Localization Predictor for Human Proteins Considering the Correlation of Annotation Features and Protein Multi-localization....Pages 297-297
Biomedical Named Entity Recognition Based on Multistage Three-Way Decisions....Pages 499-512
Chinese Image Text Recognition with BLSTM-CTC: A Segmentation-Free Method....Pages 513-524
An Unsupervised Change Detection Approach for Remote Sensing Image Using SURF and SVM....Pages 525-536
Semi-supervised Learning of Bottleneck Feature for Music Genre Classification....Pages 537-551
Simultaneous Audio Source Localization and Microphone Placement....Pages 552-562
A Character-Based Method for License Plate Detection in Complex Scenes....Pages 563-575
Script Identification Based on HSV Features....Pages 576-587
Robust Principal Component Analysis Based Speaker Verification Under Additive Noise Conditions....Pages 588-597
Recurrent Neural Network Based Language Model Adaptation for Accent Mandarin Speech....Pages 598-606
Front Matter....Pages 607-617
Audio-Video Based Multimodal Emotion Recognition Using SVMs and Deep Learning....Pages 619-619
Emotion Recognition in Videos via Fusing Multimodal Features....Pages 621-631
Feature Learning via Deep Belief Network for Chinese Speech Emotion Recognition....Pages 632-644
The University of Passau Open Emotion Recognition System for the Multimodal Emotion Challenge....Pages 645-651
MEC 2016: The Multimodal Emotion Recognition Challenge of CCPR 2016....Pages 652-666
Video Based Emotion Recognition Using CNN and BRNN....Pages 667-678
Audio Visual Recognition of Spontaneous Emotions In-the-Wild....Pages 679-691
The SYSU System for CCPR 2016 Multimodal Emotion Recognition Challenge....Pages 692-706
Transfer Learning of Deep Neural Network for Speech Emotion Recognition....Pages 707-720
Back Matter....Pages 721-729
....Pages 731-735




نظرات کاربران