دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Neelanjan Mukherjee, Sayan Mukherjee (auth.), Seong-Whan Lee, Alessandro Verri (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2388 ISBN (شابک) : 354044016X, 9783540440161 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 432 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص الگو با ماشینهای بردار پشتیبانی: اولین کارگاه بین المللی، SVM 2002 Niagara Falls، Canada، August 10، 2002 Proceedings: تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، محاسبات با دستگاههای انتزاعی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، آمار و برنامههای محاسباتی/آمار
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition with Support Vector Machines: First International Workshop, SVM 2002 Niagara Falls, Canada, August 10, 2002 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو با ماشینهای بردار پشتیبانی: اولین کارگاه بین المللی، SVM 2002 Niagara Falls، Canada، August 10، 2002 Proceedings نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری اولین کارگاه بین المللی تشخیص
الگو با ماشین های بردار پشتیبان، SVM 2002 است که در آبشار
نیاگارا، کانادا در آگوست 2002 برگزار شد.
16 مقاله کامل اصلاح شده و 14 مقاله پوستری همراه با دو مشارکت
دعوت شده ارائه شده است. از بین 57 مقاله ارسالی کامل به دقت
بررسی و انتخاب شدند. مقالات ارائه شده طیف وسیعی از موضوعات را
در تشخیص الگو با ماشینهای بردار پشتیبان از تئوریهای محاسباتی
تا پیادهسازی و کاربردها در بر میگیرد.
This book constitutes the refereed proceedings of the First
International Workshop on Pattern Recognition with Support
Vector Machines, SVM 2002, held in Niagara Falls, Canada in
August 2002.
The 16 revised full papers and 14 poster papers presented
together with two invited contributions were carefully reviewed
and selected from 57 full paper submissions. The papers
presented span the whole range of topics in pattern recognition
with support vector machines from computational theories to
implementations and applications.
Predicting Signal Peptides with Support Vector Machines....Pages 1-7
Scaling Large Learning Problems with Hard Parallel Mixtures....Pages 8-23
On the Generalization of Kernel Machines....Pages 24-39
Kernel Whitening for One-Class Classification....Pages 40-52
A Fast SVM Training Algorithm....Pages 53-67
Support Vector Machines with Embedded Reject Option....Pages 68-82
Image Kernels....Pages 83-96
Combining Color and Shape Information for Appearance-Based Object Recognition Using Ultrametric Spin Glass-Markov Random Fields....Pages 97-111
Maintenance Training of Electric Power Facilities Using Object Recognition by SVM....Pages 112-119
Kerneltron: Support Vector ‘Machine’ in Silicon....Pages 120-134
Advances in Component-Based Face Detection....Pages 135-143
Support Vector Learning for Gender Classification Using Audio and Visual Cues: A Comparison....Pages 144-159
Analysis of Nonstationary Time Series Using Support Vector Machines....Pages 160-170
Recognition of Consonant-Vowel (CV) Units of Speech in a Broadcast News Corpus Using Support Vector Machines....Pages 171-185
Anomaly Detection Enhanced Classification in Computer Intrusion Detection....Pages 186-197
Sparse Correlation Kernel Analysis and Evolutionary Algorithm-Based Modeling of the Sensory Activity within the Rat’s Barrel Cortex....Pages 198-212
Applications of Support Vector Machines for Pattern Recognition: A Survey....Pages 213-236
Typhoon Analysis and Data Mining with Kernel Methods....Pages 237-249
Support Vector Features and the Role of Dimensionality in Face Authentication....Pages 249-259
Face Detection Based on Cost-Sensitive Support Vector Machines....Pages 260-267
Real-Time Pedestrian Detection Using Support Vector Machines....Pages 268-277
Forward Decoding Kernel Machines: A Hybrid HMM/SVM Approach to Sequence Recognition....Pages 278-292
Color Texture-Based Object Detection: An Application to License Plate Localization....Pages 293-309
Support Vector Machines in Relational Databases....Pages 310-320
Multi-Class SVM Classifier Based on Pairwise Coupling....Pages 321-333
Face Recognition Using Component-Based SVM Classification and Morphable Models....Pages 334-341
A New Cache Replacement Algorithm in SMO....Pages 342-353
Optimization of the SVM Kernels Using an Empirical Error Minimization Scheme....Pages 354-369
Face Detection Based on Support Vector Machines....Pages 370-387
Detecting Windows in City Scenes....Pages 388-396
Support Vector Machine Ensemble with Bagging....Pages 397-408
A Comparative Study of Polynomial Kernel SVM Applied to Appearance-Based Object Recognition....Pages 408-418