دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vasantha Kalyani David. Sundaramoorthy Rajasekaran (auth.)
سری: Studies in Computational Intelligence 160
ISBN (شابک) : 9783540851295, 9783540851301
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 197
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص الگو با استفاده از شبکه های عصبی و عملکردی: Appl.Mathematics/روش های محاسباتی مهندسی، مهندسی نرم افزار
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition using Neural and Functional Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو با استفاده از شبکه های عصبی و عملکردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبات الهام گرفته از بیولوژیک isdi?erentfromconventionalcomputing.Ithas adi?erentfeel; اغلب اصطلاحات به نظر نمی رسد که در مورد ماشین ها صحبت کنند. فعالیت های این محاسبات بیشتر انسانی و مکانیکی به نظر می رسد زیرا مردم از ماشین هایی صحبت می کنند که رفتار می کنند، واکنش نشان می دهند، خود سازماندهی می کنند، یاد می گیرند، تعمیم می دهند، به یاد می آورند و حتی فراموش می کنند. دارای مبانی ریاضی و شبکه های عصبی سخت، به عنوان مثال، مجموعه ای معتبر از نظر آماری که شبکه بر روی آن آموزش داده شده است. دو خط کلی، مسیرهای ممکن برای شناسایی الگو را پیشنهاد میکنند. آنها شبکههای عصبی و شبکههای عملکردی هستند. یک رویکرد جدید برای تشخیص الگو با استفاده از microARTMAP همراه با تبدیل موجک در زمینه کاراکترهای دستی، حرکات و امضاها ارائه شده است. شبکههای کارکردی، به شکل شبکههای عصبی تعمیم مییابند که در آن نتایج، بیشتر از وزن، در مقایسه با رگرسیون چندگانه در مقایسه با برخی از برنامهها و نتایج، تصادفی هستند. انواع جدیدی از هوش را میتوان به ماشینها اضافه کرد و ما امکان یادگیری بیشتر در مورد یادگیری را خواهیم داشت. بنابراین تصورات و گزینههای ما در حال گسترش است. این ماشینهای جدید تحمل خطا، هوشمند و خود برنامهریزی خواهند بود و سعی میکنند ماشینسازی را هوشمند کنند. فصل 1 مقدمه کوتاهی بر شبکههای عصبی و عملکردی در زمینه شناخت الگو با استفاده از این رشتهها است. فصل 3 مقدمه هشتم پسکشیده شده با شناسایی الفبای دستنویس با استفاده از الگوریتم برای لیست مرتب شده پیکسلهای مرزی و همچنین نقشه سازماندهی Konnen (SOM) آغاز میشود. فصل 4 معماری MicroARTMAP و قابلیتهای آن را شرح میدهد.
Biologically inspiredcomputing isdi?erentfromconventionalcomputing.Ithas adi?erentfeel; often the terminology does notsound like it’stalkingabout machines.The activities ofthiscomputingsoundmorehumanthanmechanistic as peoplespeak ofmachines that behave, react, self-organize,learn, generalize, remember andeven to forget.Much ofthistechnology tries to mimic nature’s approach in orderto mimicsome of nature’s capabilities.They havearigorous, mathematical basisand neuralnetworks forexamplehaveastatistically valid set on which the network istrained. Twooutlinesaresuggestedasthepossibletracksforpatternrecognition.They are neuralnetworks andfunctionalnetworks.NeuralNetworks (many interc- nected elements operating in parallel) carryout tasks that are not only beyond the scope ofconventionalprocessing but also cannotbeunderstood in the same terms.Imagingapplicationsfor neuralnetworksseemtobea natural?t.Neural networks loveto do pattern recognition. A new approachto pattern recognition usingmicroARTMAP together with wavelet transforms in the context ofhand written characters,gestures andsignatures havebeen dealt.The KohonenN- work,Back Propagation Networks andCompetitive Hop?eld NeuralNetwork havebeen considered for various applications. Functionalnetworks,beingageneralizedformofNeuralNetworkswherefu- tionsarelearnedratherthanweightsiscomparedwithMultipleRegressionAn- ysisforsome applicationsandtheresults are seen to be coincident. New kinds of intelligence can be added to machines, and we will havethe possibilityof learningmore about learning.Thus our imaginationsand options are beingstretched.These new machines will be fault-tolerant,intelligentand self-programmingthustryingtomakethemachinessmarter.Soastomakethose who use the techniques even smarter. Chapter1 isabrief introduction toNeural and Functionalnetworks in the context of Patternrecognitionusing these disciplinesChapter2 givesa review ofthearchitectures relevantto the investigation andthedevelopment ofthese technologies in the past few decades. Retracted VIII Preface Chapter3begins with the lookattherecognition ofhandwritten alphabets usingthealgorithm for ordered list ofboundary pixelsas well as the Ko- nenSelf-Organizing Map (SOM).Chapter 4 describes the architecture ofthe MicroARTMAP and its capability.
Front Matter....Pages -
Retracted Chapter: Introduction....Pages 1-7
Retracted Chapter: Review of Architectures Relevant to the Investigation....Pages 9-13
Retracted Chapter: Recognition of English and Tamil Alphabets Using Kohonen’s Self-organizing Map....Pages 15-26
Retracted Chapter: Adaptive Resonance Theory Networks....Pages 27-49
Retracted Chapter: Applications of MicroARTMAP....Pages 51-71
Retracted Chapter: Wavelet Transforms and MicroARTMAP....Pages 73-91
Retracted Chapter: Gesture and Signature Recognition Using MicroARTMAP....Pages 93-113
Retracted Chapter: Solving Scheduling Problems with Competitive Hopfield Neural Networks....Pages 115-122
Retracted Chapter: Functional Networks....Pages 123-134
Retracted Chapter: Conclusions and Suggestions for Future Work....Pages 135-136
Erratum to: Pattern Recognition Using Neural and Functional Networks....Pages 137-137
Back Matter....Pages -