دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st Edition
نویسندگان: Edzard S. GELSEMA and Laveen S. KANAL (Eds.)
سری: Machine Intelligence and Pattern Recognition Volume 16
ISBN (شابک) : 0444818928
ناشر: North Holland
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 558
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 50 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شناخت الگو در الگوهای چندگانه عملی IV ، مطالعات تطبیقی و سیستم های ترکیبی: صفحه اصلی، کتاب ها و مجلات، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، تشخیص الگو در عمل IV: پارادایم های چندگانه، مطالعات تطبیقی و سیستم های ترکیبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition in Practice IV Multiple Paradigms, Comparative Studies and Hybrid Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناخت الگو در الگوهای چندگانه عملی IV ، مطالعات تطبیقی و سیستم های ترکیبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
عصر مقایسه دقیق مزایای تکنیک های تشخیص الگو و هوش مصنوعی و ادغام چنین تکنیک هایی در انعطاف پذیر و سیستم های قدرتمندی شروع شده است.
بنابراین ویراستاران این جلد چهارم تشخیص الگو در عمل را در پیشگفتار خود برای کتاب تأیید کنید.
این 42 مقاله با کیفیت از طیف وسیعی تهیه شده اند. متخصصان بین المللی درگیر در توسعه روش های تشخیص الگو و کسانی که از تکنیک های تشخیص الگو در کار حرفه ای خود استفاده می کنند. این نشریه به شش بخش تقسیم میشود: تشخیص الگو، پردازش سیگنال و تصویر، استدلال احتمالی، شبکههای عصبی، مطالعات مقایسهای، و سیستمهای ترکیبی که به کاربران آیندهنگر احساسی نسبت به کاربرد روشهای مختلف در زمینه تخصصی خاص خود میدهد. p>
The era of detailed comparisons of the merits of techniques of pattern recognition and artificial intelligence and of the integration of such techniques into flexible and powerful systems has begun.
So confirm the editors of this fourth volume of Pattern Recognition in Practice, in their preface to the book.
The 42 quality papers are sourced from a broad range of international specialists involved in developing pattern recognition methodologies and those using pattern recognition techniques in their professional work. The publication is divided into six sections: Pattern Recognition, Signal and Image Processing, Probabilistic Reasoning, Neural Networks, Comparative Studies, and Hybrid Systems, giving prospective users a feeling for the applicability of the various methods in their particular field of specialization.
Content:
Machine Intelligence and Pattem RecognitionPage ii
Front MatterPage iii
Copyright pagePage iv
PrefacePages v-viiiEdzard S. Gelsema, Laveen N. Kanal
AcknowledgementsPages ix-xEdzard S. Gelsema, Laveen N. Kanal
Patterns in the role of knowledge representationPages 3-12T. Vámos
Application of evidence theory to k-NN pattern classificationPages 13-24Thierry Denœux
Decision trees and domain knowledge in pattern recognitionPages 25-36D.T. Morris, D. Kalles
Object recognition using hidden Markov modelsPages 37-44J. Hornegger, H. Niemann, D. Paulus, G. Schlottke
Inference of syntax for point setsPages 45-58Michael D. Alder
Recognising cubes in imagesPages 59-73Robert A. McLaughlin, Michael D. Alder
Syntactic pattern classification of moving objects in a domestic environmentPages 75-89Gek Lim, Michael D. Alder, Christopher J.S. deSilva
Initializing the EM algorithm for use in Gaussian mixture modellingPages 91-105Patricia McKenzie, Michael Alder
Predicting REM in sleep EEG using a structural approachPages 107-117Ana L.N. Fred, Agostinho C. Rosa, José M.N. Leitão
Discussions Part IPages 119-126
On the problem of restoring original structure of signals (images) corrupted by noisePages 129-140Victor L. Brailovsky, Yulia Kempner
Reflectance ratios: An extension of Land's retinex theoryPages 141-152Shree K. Nayar, Ruud M. Bolle
A segmentation algorithm based on AI techniques*Pages 153-164C. Di Ruberto, N. Di Ruocco, S. Vitulano
Graph matching by discrete relaxationPages 165-176Richard Wilson, Edwin R Hancock
Inexact matching using neural networksPages 177-184Jiansheng FENG, Michel LAUMY, Michel DHOME
Matching of Curvilinear Structures: Application to the Identification of Cortical Sulci on 3D magnetic resonance brain imagePages 185-195S Legoupil, H Fawal, M Desvignes, P Allain, M Revenu, D Bloyet, J M Travere
Knowledge Based Image Analysis of Agricultural Fields in Remotely Sensed ImagesPages 197-211Nanno J. Mulder, Fang Luo
A texture classification experiment for SAR radar imagesPages 213-224A. Murni, N. Darwis, M. Mastur, D. Hardianto
Discussions Part IIPages 225-230
Spatio/temporal causal modelsPages 233-240John F. Lemmer
Potentials of Bayesian decision networks for planning under uncertaintyPages 241-253Erica C. van de Stadt
Qualitative recognition using Bayesian reasoning*Pages 255-266Jianming Liang, Henrik I Christensen, Finn V. Jensen
Learning characteristic rules in a target languagePages 267-278Raj Bhatnagar
Discussions Part IIIPages 279-284
Why do multilayer perceptrons have favorable small sample properties?Pages 287-298àarūnas Raudys
Using Boltzmann Machines for probability estimation: A general framework for neural network learningPages 299-312Hilbert J. Kappen
Symbolic approximation of feedforward neural networks*Pages 313-324Ishwar K. Sethi, Jae H. Yoo
Analytical approaches to the neural net architecture design*Pages 325-335W J Christmas, J Kittler, M Petrou
An Alternative Feedforward Approach to Neural Classification ProblemsPages 337-345R. Tebbs, T. Windeatt
Contribution analysis of multi-layer perceptrons. Estimation of the input sources' importance for the classificationPages 347-358M. Egmont-Petersen, J.L. Talmon, E. Pelikan, F. Vogelsang
Neural networks – advantages and applicationsPages 359-365E. Oja
Relative effectiveness of neural networks for image noise suppressionPages 367-378D. Greenhill, E.R. Davies
Discussions Part IVPages 379-388
An experimental comparison of neural classifiers with ‘traditional’ classifiersPages 391-402W.F. Schmidt, D.F. Levelt, R.P.W. Duin
Comparative study of techniques for large-scale feature selection*Pages 403-413F.J. Ferri, P. Pudil, M. Hatef, J. Kittler
Neural nets and classification trees: A comparison in the domain of ECG analysisPages 415-423Jan L. Talmon, Willem R.M. Dassen, Vincent Karthaus
An empirical study of the performance of heuristic methods for clusteringPages 425-436Subhada K. Mishra, Vijay V. Raghavan
A comparative study of different classifiers for handprinted character recognitionPages 437-448K.M. Mohiuddin, Jianchang Mao
A Comparison of the Randomised Hough Transform and a Genetic Algorithm for Ellipse ExtractionPages 449-460S. Procter, J. Illingworth
Discussions Part VPages 461-470
Relative feature importance: A classifier-independent approach to feature selectionPages 473-487Hilary J. Holz, Murray H. Loew
An intelligent planner for multisensory robot visionPages 489-500X.Y. Jiang, H. Bunke
Hybrid knowledge bases for real-time robotic reasoning1Pages 501-512John Horst, Ernest Kent, Hassan Rifky, V.S. Subrahmanian
Hybrid systems for constraint-based spatial reasoningPages 513-524Jo Ann Parikh
Detecting novel fault conditions with hidden Markov models and neural networksPages 525-536Padhraic Smyth
A handwriting recognition system based on multiple AI techniquesPages 537-550P.E. Bramall, C.A. Higgins
A hybrid system to detect hand orientation in stereo imagesPages 551-562A. Drees, F. Kummert, E. Littmann, S. Posch, H. Ritter, G. Sagerer
Discussions Part VIPages 563-571
List of AuthorsPage 573
List of KeywordsPages 575-576