Pattern Recognition in Chemistry

شیمی تحلیلی سال های اخیر به شدت تحت تأثیر اتوماسیون قرار گرفته است. جمع‌آوری داده‌ها از ابزارهای تحلیلی - و گاهی اوقات نیز کنترل ابزارها - توسط یک کامپیوتر اساساً از سال‌ها پیش حل شده است. در دسترس بودن ریز کامپیوترها این وظایف را از نقطه نظر اقتصادی نیز امکان پذیر کرد. علاوه بر این کاربردهای اساسی رایانه‌ها در اندازه‌گیری‌های شیمیایی، دانشمندان برنامه‌های رایانه‌ای را برای حل مسائل پیچیده‌تر توسعه دادند که معمولاً برای آنها نوعی «هوش» لازم است. آزمایش‌های عددی کمتر در مورد این موضوع منجر به بحث‌های پرشور در مورد این موضوع شد که "کدام کارها را نمی‌توان توسط رایانه انجام داد، بلکه فقط توسط مغز انسان انجام می‌شود؟. کامپیوتر در شیمی یک موضوع مفید است، گاهی اوقات یک مشکل اجتماعی است، اما هرگز بحث تقوا برای مغز انسان نیست. ابزارهای خودکار و لزوم کار بر روی مشکلات پیچیده، توسعه روش های خودکار برای کاهش و کاهش را افزایش داده است. تفسیر مجموعه داده های بزرگ روش های متعددی از ریاضیات، آمار، تئوری اطلاعات و علوم کامپیوتر به طور گسترده برای روشن کردن اطلاعات شیمیایی مورد بررسی قرار گرفته است؛ رشته جدیدی "شیمی سنجی" ایجاد شده است. تفسیرهای کامپیوتری داده های شیمیایی 1. روش های اکتشافی سعی می کنند برنامه های کامپیوتری دیرهنگام را به روشی مشابه که یک شیمیدان مشکل را حل می کند، فرموله کنند. 2.

Analytical chemistry of the recent years is strongly influenced by automation. Data acquisition from analytica~ instruments - and some­ times also controlling of instruments - by a computer are principally solved since many years. Availability of microcomputers made these tasks also feasible from the economic point of view. Besides these basic applications of computers in chemical measurements scientists developed computer programs for solving more sophisticated problems for which some kind of "intelligence" is usually supposed to be necessary. Harm­ less numerical experiments on this topic led to passionate discussions about the theme "which jobs cannot be done by a computer but only by human brain ?~. If this question is useful at all it should not be ans­ wered a priori. Application of computers in chemistry is a matter of utility, sometimes it is a social problem, but it is never a question of piety for the human brain. Automated instruments and the necessity to work on complex pro­ blems enhanced the development of automatic methods for the reduction and interpretation of large data sets. Numerous methods from mathematics, statistics, information theory, and computer science have been exten­ sively investigated for the elucidation of chemical information; a new discipline "chemometrics" has been established. Three different approaches have been used for computer-assisted interpretations of chemical data. 1. Heuristic methods try to formu­ late computer programs working in a similar way as a chemist would solve the problem. 2.