Pattern Recognition in Bioinformatics: International Workshop, PRIB 2006, Hong Kong, China, August 20, 2006. Proceedings

زمینه بیوانفورماتیک دو هدف اصلی دارد: ایجاد و نگهداری پایگاه‌های اطلاعاتی بیولوژیکی، و کشف دانش از داده‌های علوم زیستی به منظور کشف رازهای عملکرد بیولوژیکی، که منجر به داروها و درمان‌های جدید برای بیماری‌های انسانی می‌شود. داده‌های علوم زیستی به شکل توالی‌های بیولوژیکی، ساختارها، مسیرها یا ادبیات ارائه می‌شوند. یکی از جنبه‌های اصلی کشف دانش بیولوژیکی، جستجو، پیش‌بینی یا مدل‌سازی الگوهای خاصی از یک مجموعه داده معین است که با یک پدیده بیولوژیکی مهم یا مجموعه داده دیگری ارتباط دارند. تا به امروز، بسیاری از الگوریتم‌های تشخیص الگو برای رسیدگی به طیف گسترده‌ای از مشکلات بیوانفورماتیک به کار گرفته شده‌اند. کارگاه 2006 بیوانفورماتیک در تشخیص الگو (PRIB 2006) آغاز مجموعه ای از کارگاه های آموزشی است که با هدف گردآوری محققانی که از الگوریتم های تشخیص الگو در تلاش برای حل مشکلات در زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک استفاده می کنند، است. این جلد مجموعه مقالات کارگاه PRIB 2006 که در هنگ کنگ، چین، در 20 اوت 2006 برگزار شد، ارائه می‌کند. شامل 19 مشارکت فنی است که توسط کمیته برنامه از 43 مورد ارسالی انتخاب شده‌اند. ما در مقاله اول مقدمه ای کوتاه برای تشخیص الگو در بیوانفورماتیک ارائه می دهیم. بقیه جلد از سه قسمت تشکیل شده است. بخش 1: تشخیص سیگنال و موتیف، و انتخاب ژن. بخش 2: مدل‌های ساختارهای DNA، RNA و پروتئین. بخش 3: پایگاه داده های بیولوژیکی و تصویربرداری.

The field of bioinformatics has two main objectives: the creation and maintenance of biological databases, and the discovery of knowledge from life sciences data in order to unravel the mysteries of biological function, leading to new drugs and therapies for human disease. Life sciences data come in the form of biological sequences, structures, pathways, or literature. One major aspect of discovering biological knowledge is to search, predict, or model specific patterns of a given dataset, which have some relevance to an important biological phenomenon or another dataset. To date, many pattern recognition algorithms have been applied or catered to address a wide range of bioinformatics problems. The 2006 Workshop of Bioinformatics in Pattern Recognition (PRIB 2006) marks the beginning of a series of workshops that is aimed at gathering researchers applying pattern recognition algorithms in an attempt to resolve problems in computational biology and bioinformatics. This volume presents the proceedings of Workshop PRIB 2006 held in Hong Kong, China, on August 20, 2006. It includes 19 technical contributions that were selected by the Program Committee from 43 submissions. We give a brief introduction to pattern recognition in bioinformatics in the first paper. The rest of the volume consists of three parts. Part 1: signal and motif detection, and gene selection. Part 2: models of DNA, RNA, and protein structures. Part 3: biological databases and imaging.