Pattern Recognition: Ideas in Practice

تشخیص الگو فرزند فناوری مدرن است. الکترونیک و کامپیوترها به طور خاص الهام‌بخش تحقیقات بوده‌اند و امکان توسعه موضوع را به گونه‌ای فراهم کرده‌اند که در غیر این صورت غیرممکن بود. این یک زمینه تحقیقاتی به سرعت در حال رشد است که در دهه 1960 شروع به شکوفایی کرد و شروع به تولید دستگاه های تجاری کرد. تحولات مهمی هم در مهندسی نظری و هم در مهندسی عملی این موضوع صورت گرفته است، اما شواهدی از شکاف در حال ایجاد بین این دو رویکرد وجود دارد. ماشین‌های عملی معمولاً به‌صورت موردی طراحی می‌شوند و از تئوری پیشرفته استفاده چندانی نمی‌شود. ارائه یک درمان ریاضی دقیق برای بسیاری از مسائل مربوط به یک موقعیت عملی دشوار است. این حداقل تا حدی به دلیل شکاف مفهومی بین نظریه و عمل است. ریاضیات سیستم های بهینه به خوبی توسعه یافته است، در حالی که عمل گرایان بیشتر به ایده های مبهم معقول و کافی توجه دارند. در برخی شرایط، تلاش برای بهینه‌سازی می‌تواند پژوهش را محدود کرده و پیشرفت عملی را به تاخیر بیاندازد. به عنوان مثال، اگر دیدگاه بسیار محدودی از \"بهینه\" در نظر گرفته شود، ممکن است رخ دهد: دقت یک سیستم ممکن است بهینه باشد در حالی که سرعت، هزینه یا اندازه فیزیکی آن ممکن است به شدت کمتر از حد مطلوب باشد. هدف این کتاب ارائه نگاهی اجمالی به رویکرد عملگرایانه به تشخیص الگو است. در حال حاضر تعدادی متون عالی وجود دارد که تحولات نظری را توصیف می کند.

Pattern recognition is a child of modern technology; electronics and computers in particular have inspired research and made it possible to develop the subject in a way which would have been impossible otherwise. It is a rapidly growing research field which began to flourish in the 1960s and which is beginning to produce commercial devices. Significant developments have been made, both in the theory and practical engineering of the subject, but there is evidence of a schism developing between these two approaches. Practical machines have usually been designed on an ad hoc basis, with little use being made of advanced theory. It is difficult to provide a rigorous mathematical treatment of many problems pertinent to a practical situation. This is due, in part at least, to a conceptual rift between theory and practice. The mathematics of optimal systems is well developed, whereas pragmatists are more concerned with vaguer ideas of reasonable and sufficient. In some situations, the quest for optimality can constrain research and retard practical progress. This can occur, for example, if too narrow a view is taken of "optimal": the accuracy of a system may be optimal whereas its speed, cost, or physical size may be grossly suboptimal. The objective of this book is to present a glimpse of the pragmatic approach to pattern recognition; there already exist a number of excellent texts describing theoretical developments.