Pattern Recognition Approach to Data Interpretation

در این کتاب تلاش شده است تا دانش کار دقیقی از ابزارهای ریاضی قدرتمند موجود برای کمک به تفسیر داده ها به دانشمندان داده شود، به ویژه هنگامی که با مجموعه داده های بزرگی مواجه می شوند که پارامترهای زیادی را در بر می گیرند. حداقل دانش کامپیوتر برای برنامه های موفق ضروری است و ما وجداناً سعی کرده ایم این را در بخش ها و مراجع مناسب ارائه دهیم. داده های علمی اکنون با نرخی تولید می شوند که ده سال پیش امکان پذیر نبود. هدف اصلی در هر تحقیق علمی باید به دست آوردن یک ارزیابی انتقادی از داده های تولید شده در مجموعه ای از آزمایش ها به منظور استخراج هر گونه اطلاعات علمی مفید موجود باشد. اغلب اوقات، تعداد زیادی اندازه گیری موجود در مجموعه داده، این کار را آسان نمی کند. بنابراین اهداف این کتاب چهارگانه است. اولین مورد ایجاد یک مرجع مفید در مورد کاربردهای این روش های تشخیص الگوی آماری در علوم است. اکثر بحث های ما حول زمینه های شیمی، زمین شناسی، علوم محیطی، فیزیک، و علوم زیستی و پزشکی است. در فصل چهارم بخشی به هر یک از این زمینه ها اختصاص داده شده است. از آنجایی که کاربردهای تکنیک‌های تشخیص الگو اساساً نامحدود هستند و فقط با محدودیت‌های بیرونی محدود می‌شوند.

An attempt is made in this book to give scientists a detailed working knowledge of the powerful mathematical tools available to aid in data interpretation, especially when con­ fronted with large data sets incorporating many parameters. A minimal amount of com­ puter knowledge is necessary for successful applications, and we have tried conscien­ tiously to provide this in the appropriate sections and references. Scientific data are now being produced at rates not believed possible ten years ago. A major goal in any sci­ entific investigation should be to obtain a critical evaluation of the data generated in a set of experiments in order to extract whatever useful scientific information may be present. Very often, the large number of measurements present in the data set does not make this an easy task. The goals of this book are thus fourfold. The first is to create a useful reference on the applications of these statistical pattern recognition methods to the sciences. The majority of our discussions center around the fields of chemistry, geology, environmen­ tal sciences, physics, and the biological and medical sciences. In Chapter IV a section is devoted to each of these fields. Since the applications of pattern recognition tech­ niques are essentially unlimited, restricted only by the outer limitations of.