Pattern Recognition and Signal Analysis in Medical Imaging

تصویربرداری پزشکی یکی از سنگین‌ترین حوزه‌های تحقیقاتی مهندسی زیست پزشکی است. ویرایش دوم تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل سیگنال در تصویربرداری پزشکی تمرکز دقیقی بر توسعه سیستم‌های یکپارچه برای استفاده در بخش بالینی دارد و امکان تصویربرداری و ارزیابی خودکار داده‌های حاصل را فراهم می‌کند.

از اولین نسخه، فناوری های جدید و قدرتمندی برای شناسایی، ذخیره، انتقال، تجزیه و تحلیل و نمایش تصاویر پزشکی توسعه یافته است. تکنیک های تحلیلی به کمک کامپیوتر، همراه با نیاز مداوم به استخراج اطلاعات بیشتر از تصاویر پزشکی، منجر به کاربرد رو به رشد تکنیک های پردازش دیجیتال در تشخیص سرطان و همچنین در جاهای دیگر در پزشکی شده است.

این کتاب یک ابزار ضروری برای دانشجویان و متخصصان است که روش های اثبات شده و پیشرفته در تشخیص الگو برای تصویربرداری پزشکی را گردآوری و توضیح می دهد.

• نسخه جدید گسترش یافته است تا تجزیه و تحلیل سیگنال را پوشش دهد، که در نسخه اول فقط به صورت سطحی پوشش داده شد
• فصل های جدید شامل تکنیک های اعتبار خوشه ای، سیستم های تشخیصی به کمک رایانه در پستان می شود. MRI، مدل‌های فضایی-زمانی در MRI قلبی عروقی عملکردی، کنتراست تقویت‌شده و پرفیوژن
• به خوانندگان بینشی بی‌نظیر از آخرین فناوری‌ها، مدل‌سازی و برنامه‌های تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل سیگنال می‌دهد

Medical imaging is one of the heaviest funded biomedical engineering research areas. The second edition of Pattern Recognition and Signal Analysis in Medical Imaging brings sharp focus to the development of integrated systems for use in the clinical sector, enabling both imaging and the automatic assessment of the resultant data.

Since the first edition, there has been tremendous development of new, powerful technologies for detecting, storing, transmitting, analyzing, and displaying medical images. Computer-aided analytical techniques, coupled with a continuing need to derive more information from medical images, has led to a growing application of digital processing techniques in cancer detection as well as elsewhere in medicine.

This book is an essential tool for students and professionals, compiling and explaining proven and cutting-edge methods in pattern recognition for medical imaging.

• New edition has been expanded to cover signal analysis, which was only superficially covered in the first edition
• New chapters cover Cluster Validity Techniques, Computer-Aided Diagnosis Systems in Breast MRI, Spatio-Temporal Models in Functional, Contrast-Enhanced and Perfusion Cardiovascular MRI
• Gives readers an unparalleled insight into the latest pattern recognition and signal analysis technologies, modeling, and applications