برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pattern Recognition and Image Preprocessing

دانلود کتاب تشخیص الگوی و پردازش تصویر

مشخصات کتاب

Pattern Recognition and Image Preprocessing

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: شناخت الگو
ویرایش: 2nd ed., rev. and expanded 
نویسندگان: Sing-Tze Bow  
سری: Signal processing and communications 14 
ISBN (شابک) : 0824706595, 9780585418070 
ناشر: Marcel Dekker 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 719 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition and Image Preprocessing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگوی و پردازش تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص الگوی و پردازش تصویر

این ویرایش دوم با توصیف طبقه‌بندی نظری ناپارامتریک و پارامتریک و آموزش توابع متمایز، بخش‌های جدید و گسترده‌ای را در مورد شبکه‌های عصبی، تفکیک‌کننده فیشر، تبدیل موجک و روش مؤلفه‌های اصلی دارد. این شامل بحث‌هایی در مورد کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی، معماری‌های جدید سیستم کامپیوتری، الگوریتم‌های اثبات‌شده برای راه‌حل‌های موانع رایج در پردازش داده، مدل‌های محاسباتی از جمله شبکه همینگ، نقشه خودسازماندهی کوهونن، و شبکه هاپفیلد، ضمیمه‌های دقیق با مجموعه داده‌ها است. به تصویر کشیدن مفاهیم کلیدی در متن و موارد دیگر.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Describing non-parametric and parametric theoretic classification and the training of discriminant functions, this second edition includes new and expanded sections on neural networks, Fisher's discriminant, wavelet transform, and the method of principal components. It contains discussions on dimensionality reduction and feature selection, novel computer system architectures, proven algorithms for solutions to common roadblocks in data processing, computing models including the Hamming net, the Kohonen self-organizing map, and the Hopfield net, detailed appendices with data sets illustrating key concepts in the text, and more.