ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pattern Recognition and Computer Vision: First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part IV

دانلود کتاب تشخیص الگو و دید رایانه: اولین کنفرانس چینی، PRCV 2018، گوانگژو، چین، 23 تا 26 نوامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت چهارم

Pattern Recognition and Computer Vision: First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part IV

مشخصات کتاب

Pattern Recognition and Computer Vision: First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part IV

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 11259 
ISBN (شابک) : 9783030033408, 9783030033415 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 445 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 94 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص الگو و دید رایانه: اولین کنفرانس چینی، PRCV 2018، گوانگژو، چین، 23 تا 26 نوامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت چهارم: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، ساختارهای حسابی و منطقی، سازماندهی سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition and Computer Vision: First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part IV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو و دید رایانه: اولین کنفرانس چینی، PRCV 2018، گوانگژو، چین، 23 تا 26 نوامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت چهارم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص الگو و دید رایانه: اولین کنفرانس چینی، PRCV 2018، گوانگژو، چین، 23 تا 26 نوامبر 2018، مجموعه مقالات، قسمت چهارم



مجموعه چهار جلدی LNCS 11056، 110257، 11258، و 11073، مجموعه مقالات داوری اولین کنفرانس چینی تشخیص الگو و دید رایانه، PRCV 2018، که در گوانگژو، چین، در نوامبر 20 برگزار شد، تشکیل می شود. /p>

179 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت بررسی و از بین 399 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند:
قسمت اول: بیومتریک، کاربرد بینایی کامپیوتر. بخش دوم: یادگیری عمیق بخش سوم: تجزیه و تحلیل اسناد، تشخیص و تجزیه و تحلیل چهره، استخراج و انتخاب ویژگی، یادگیری ماشینی. بخش چهارم: تشخیص و ردیابی شیء، ارزیابی عملکرد و پایگاه داده، سنجش از راه دور.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The four-volume set LNCS 11056, 110257, 11258, and 11073 constitutes the refereed proceedings of the First Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2018, held in Guangzhou, China, in November 2018.

The 179 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 399 submissions. The papers have been organized in the following topical sections:
Part I: Biometrics, Computer Vision Application. Part II: Deep Learning. Part III: Document Analysis, Face Recognition and Analysis, Feature Extraction and Selection, Machine Learning. Part IV: Object Detection and Tracking, Performance Evaluation and Database, Remote Sensing.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages I-XV
Front Matter ....Pages 1-1
Asymmetric Two-Stream Networks for RGB-Disparity Based Object Detection (Ruizhi Lu, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie)....Pages 3-15
Crack Detection for Concrete Architecture Images Using Feature Enhancement Filtering and Shape Guided Active Contour Model (Xiaomin Xie, Tingting Wang, Bo Liu, Kui Li, Lin Zhang)....Pages 16-26
Domain Attention Model for Domain Generalization in Object Detection (Weixiong He, Huicheng Zheng, Jianhuang Lai)....Pages 27-39
Exploring Multi-scale Deep Feature Fusion for Object Detection (Quan Zhang, Jianhuang Lai, Xiaohua Xie, Junyong Zhu)....Pages 40-52
Infrared Small Target Detection Using Multiscale Gray and Variance Difference (Jinyan Gao, Yulan Guo, Zaiping Lin, Wei An)....Pages 53-64
A Local Top-Down Module for Object Detection with Multi-scale Features (Shihua Huang, Lu Wang, Peiyu Yang, Qingxu Deng)....Pages 65-77
Parallel Connecting Deep and Shallow CNNs for Simultaneous Detection of Big and Small Objects (Canlong Zhang, Dongcheng He, Zhixin Li, Zhiwen Wang)....Pages 78-89
Penalty Non-maximum Suppression in Object Detection (Wenqing Zhao, Hai Yan)....Pages 90-102
Self-Paced Densely Connected Convolutional Neural Network for Visual Tracking (Daohui Ge, Jianfeng Song, Yutao Qi, Chongxiao Wang, Qiguang Miao)....Pages 103-114
A Saliency-Based Object Tracking Method for UAV Application (Jinyu Yang, Wenrui Ding, Chunlei Liu, Zechen Ha)....Pages 115-125
Research on Real-Time Vehicle Detection Algorithm Based on Deep Learning (Wei Yang, Ji Zhang, Zhongbao Zhang, Hongyuan Wang)....Pages 126-137
Vehicle Detection Based on Separable Reverse Connected Network (Enze Yang, Linlin Huang, Jian Hu)....Pages 138-149
Online Multiple Person Tracking Using Fully-Convolutional Neural Networks and Motion Invariance Constraints (Nan Wang, Qi Zou, Yaping Huang, Qiulin Ma)....Pages 150-161
Conductive Particles Detection in the TFT-LCD Manufacturing Process with U-ResNet (Kangping Chen, Eryun Liu)....Pages 162-173
A New Monocular 3D Object Detection with Neural Network (Weijie Hong, Yiguang Liu, Yunan Zheng, Ying Wang, Xuelei Shi)....Pages 174-185
SalNet: Edge Constraint Based End-to-End Model for Salient Object Detection (Le Han, Xuelong Li, Yongsheng Dong)....Pages 186-198
Gated Feature Pyramid Network for Object Detection (Xuemei Xie, Quan Liao, Lihua Ma, Xing Jin)....Pages 199-208
Learning Non-local Representation for Visual Tracking (Peng Zhang, Zengfu Wang)....Pages 209-220
Discriminative Visual Tracking Using Multi-feature and Adaptive Dictionary Learning (Penggen Zheng, Jin Zhan, Huimin Zhao, Jujian Lv)....Pages 221-232
Oscillation Detection and Parameter-Adaptive Hedge Algorithm for Real-Time Visual Tracking (Bolin Lv, Xiaolong Zhou, Shengyong Chen)....Pages 233-244
Asymmetrical Reverse Connection and Smooth-NMS for Object Detection (Juan Peng, Zhicheng Wang, Xuan Lv, Gang Wei, Jingjing Fei, Hongwei Zhang)....Pages 245-259
External Damage Risk Detection of Transmission Lines Using E-OHEM Enhanced Faster R-CNN (Lei Qu, Kuixiang Liu, Qi He, Jun Tang, Dong Liang)....Pages 260-271
Parallel Search by Reinforcement Learning for Object Detection (Ye Huang, Chaochen Gu, Kaijie Wu, Xinping Guan)....Pages 272-283
A Novel Visual Tracking Method Based on Moth-Flame Optimization Algorithm (Huanlong Zhang, Xiujiao Zhang, Xiaoliang Qian, Yibin Chen, Fang Wang)....Pages 284-294
Learning Soft-Consistent Correlation Filters for RGB-T Object Tracking (Yulong Wang, Chenglong Li, Jin Tang)....Pages 295-306
Front Matter ....Pages 307-307
A Touching Character Database from Tibetan Historical Documents to Evaluate the Segmentation Algorithm (Quanchao Zhao, Long-long Ma, Lijuan Duan)....Pages 309-321
Nighttime FIR Pedestrian Detection Benchmark Dataset for ADAS (Zhewei Xu, Jiajun Zhuang, Qiong Liu, Jingkai Zhou, Shaowu Peng)....Pages 322-333
How Many Labeled License Plates Are Needed? (Changhao Wu, Shugong Xu, Guocong Song, Shunqing Zhang)....Pages 334-346
Evaluation of Lightweight Local Descriptors for Level Ground Navigation with Monocular SLAM (Weiya Chen, Yulin Wan, Shiqi Ou, Zhidong Xue)....Pages 347-358
Establishing a Large Scale Dataset for Image Emotion Analysis Using Chinese Emotion Ontology (Lifang Wu, Mingchao Qi, Heng Zhang, Meng Jian, Bowen Yang, Dai Zhang)....Pages 359-370
Front Matter ....Pages 371-371
Attention-Based Convolutional Networks for Ship Detection in High-Resolution Remote Sensing Images (Xiaofeng Ma, Wenyuan Li, Zhenwei Shi)....Pages 373-383
An Improved Camouflage Target Detection Using Hyperspectral Image Based on Block-Diagonal and Low-Rank Representation (Fei Li, Xiuwei Zhang, Lei Zhang, Yanning Zhang, Dongmei Jiang, Genping Zhao)....Pages 384-395
Hyperspectral Band Selection with Convolutional Neural Network (Rui Cai, Yuan Yuan, Xiaoqiang Lu)....Pages 396-408
Integrating Convolutional Neural Network and Gated Recurrent Unit for Hyperspectral Image Spectral-Spatial Classification (Feng Zhou, Renlong Hang, Qingshan Liu, Xiaotong Yuan)....Pages 409-420
Disparity-Based Robust Unstructured Terrain Segmentation (Pengbo Zhang, Xinzhu Ma, Zhihui Wang, Haojie Li, Zhongxuan Luo)....Pages 421-431
Back Matter ....Pages 433-434




نظرات کاربران