ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pattern Recognition and Big Data

دانلود کتاب تشخیص الگو و کلان داده

Pattern Recognition and Big Data

مشخصات کتاب

Pattern Recognition and Big Data

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9813144548, 9813144556 
ناشر: World Scientific Publishing Co 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 861 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص الگو و کلان داده: کلان داده، داده کاوی، سیستم های تشخیص الگو، رایانه ها -- پایگاه های داده -- عمومی، رایانه ها -- پایگاه های داده -- داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition and Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص الگو و کلان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص الگو و کلان داده

این کتاب شامل بیست و شش مقاله توسط کارشناسان از سراسر جهان است، این کتاب هم تحقیق و هم مطالب مروری را ارائه می‌کند که تکامل و پیشرفت‌های اخیر روش‌های مختلف تشخیص الگو را توصیف می‌کند، از جمله آماری، زبانی، نظری مجموعه‌های فازی، عصبی، محاسبات تکاملی و راف. -تئوری مجموعه تا محاسبات نرم ترکیبی، با کاربردهای قابل توجه در زندگی واقعی.

تشخیص الگو و کلان داده رویکردهای کلاسیک و مدرن پیشرفته ای را برای تشخیص الگو و استخراج، با کاربردهای گسترده در زندگی واقعی. این کتاب الگوریتم‌های یادگیری ماشینی نرم و قوی و تکنیک‌های محاسباتی دانه‌ای را برای داده‌کاوی و کشف دانش توصیف می‌کند. و مسائل مرتبط با مدیریت داده های بزرگ. حوزه های کاربردی در نظر گرفته شده شامل بیوانفورماتیک، ماشین های شناختی (یا پیشرفت های ذهن ماشین)، بیومتریک، بینایی کامپیوتری، بینی الکترونیکی، سنجش از دور و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی است.

خوانندگان: دانشجویان فارغ التحصیل، محققان، دانشگاهیان و متخصصان صنعت در الگو شناسی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Containing twenty six contributions by experts from all over the world, this book presents both research and review material describing the evolution and recent developments of various pattern recognition methodologies, ranging from statistical, linguistic, fuzzy-set-theoretic, neural, evolutionary computing and rough-set-theoretic to hybrid soft computing, with significant real-life applications.

Pattern Recognition and Big Data provides state-of-the-art classical and modern approaches to pattern recognition and mining, with extensive real life applications. The book describes efficient soft and robust machine learning algorithms and granular computing techniques for data mining and knowledge discovery; and the issues associated with handling Big Data. Application domains considered include bioinformatics, cognitive machines (or machine mind developments), biometrics, computer vision, the e-nose, remote sensing and social network analysis.

Readership: Graduate students, researchers, academics and industry practitioners in pattern recognition



فهرست مطالب

Content: Pattern recognition: evolution, mining and big data / A. Pal and S.K. Pal --
Pattern classification with Gaussian processes / V. Stathopoulos and M. Girolami --
Active multitask learning using supervised and shared latent topics / A. Acharya, R.J. Mooney and J. Ghosh --
Sparse and low-rank models for visual domain adaptation / R. Chellappa and V.M. Patel --
Pattern classification using the principle of parsimony: two examples / J. Basak --
Robust learning of classifiers in the presence of label noise / P.S. Sastry and N. Manwani --
Sparse representation for time-series classification / S. Bahrampour, N.M. Nasrabadi and A. Ray --
Fuzzy sets as a logic canvas for pattern recognition / W. Pedryez and N.J. Pizzi --
Optimizing neural network structures to match pattern recognition task complexity / B.G. Gherman, K. Sirlantzis and F. Deravi --
Multi-criterion optimization and decision making using evolutionary computing / K. Deb --
Rough sets in pattern recognition / A. Skowron, H.S. Nguyen and A. Jankowski --
The twin SVM minimizes the total risk / Jayadeva, S. Soman and S. Chandra --
Dynamic kernels based approaches to analysis of varying length patterns in speech and image processing tasks / Veena T., Dileep A.D. and C. Chandra Sekhar --
Fuzzy rough granular neural networks for pattern analysis / A. Ganivada, S.S. Ray and S.K. Pal --
Fundamentals of rough-fuzzy clustering and its application in bioinformatics / P. Maji and S. Paul --
Keygraphs: structured features for object detection and applications / M. Hashimoto, H. Morimitsu, R. Hirata-Jr. and R.M. Cesar-Jr. --
Mining multimodal data / S. Chaudhury, L. Dey, I. Verma and E. Hassan --
Solving classification problems on human epithelial type 2 cells for anti-nuclear antibodies test: traditional versus contemporary approaches / A. Wiliem and B.C. Lovell --
Representation learning for spoken term detection / P.R. Reddy, K.S.R. Murty and B. Yegnanarayana --
Tongue pattern recognition to detect diabetes mellitus and non-proliferative diabetic retinopathy / B. Zhang --
Moving object detection using multi-layer Markov random field model / B.N. Subudhi, S. Ghosh and A. Ghosh --
Recent advances in remote sensing time series image classification / L. Bruzzone, B. Demir and F. Bovolo --
Sensor selection for E-Nose / Sunil T.T., S. Chaudhuri and M.U. Sharma --
Understanding the usage of idioms in Twitter social network / K. Rudra, A. Chakraborty, N. Ganguly and S. Ghosh --
Sampling theorems for Twitter: ideas from large deviation theory / D. Palguna, V. Joshi, V. Chakravarthy, R. Kothari and L.V. Subramaniam --
A machine-mind architecture and Z*-numbers for real-world comprehension / R. Banerjee and S.K. Pal.




نظرات کاربران