دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780123695314
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 829
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگو شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
''این کتاب با سبکی بسیار خواندنی و بی
معنی نوشته شده است. متوجه شدم که متن مناسبی برای توصیف
یک مفهوم وجود دارد، بدون افعال اضافی. همین امر در مورد
ریاضیات نیز صدق می کند، برای توصیف کافی است، نه آنقدر
زیاد که غرق شود.» لری اوگرمن، خبرنامه IAPR، آوریل
2006
</ span>
''The book is written in a very
readable, no-nonsense style. I found that there was
just the right amount of text to describe a concept,
without extraneous verbiage. The same is true for the
mathematics, enough for description, not too much to
overwhelm.'' Larry O'Gorman, IAPR Newsletter, April
2006
Content:
Preface, Pages xv-xvi
Chapter 1 - Introduction, Pages 1-11
Chapter 2 - Classifiers Based on Bayes Decision Theory, Pages 13-67
Chapter 3 - Linear Classifiers, Pages 69-120
Chepter 4 - Nonlinear Classifiers, Pages 121-211
Chapter 5 - Feature Selection, Pages 213-262
Chapter 6 - Feature Generation I: Linear Transforms, Pages 263-326
Chapter 7 - Feature Generation II, Pages 327-396
Chapter 8 - Template Matching, Pages 397-426
Chapter 9 - Context-Dependent Classification, Pages 427-469
Chapter 10 - System Evaluation, Pages 471-481
Chapter 11 - Clustering: Basic Concepts, Pages 483-516
Chapter 12 - Clustering Algorithms I: Sequential Algorithms, Pages 517-540
Chapter 13 - Clustering Algorithms II: Hierarchical Algorithms, Pages 541-587
Chapter 14 - Clustering Algorithms III: Schemes Based on Function Optimization, Pages 589-651
Chapter 15 - Clustering Algorithms IV, Pages 653-731
Chapter 16 - Cluster Validity, Pages 733-783
Appendix A - Hints from Probability and Statistics, Pages 785-796
Appendix B - Linear Algebra Basics, Pages 797-799
Appendix C - Cost Function Optimization, Pages 801-818
Appendix D - Basic Definitions from Linear Systems Theory, Pages 819-822
Index, Pages 823-837