دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 1 نویسندگان: Jason T. L. Wang, Bruce A. Shapiro, Dennis Elliott Shasha سری: ISBN (شابک) : 0195119401, 9780198028062 ناشر: سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 272 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Pattern Discovery in Biomolecular Data: Tools, Techniques, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف الگو در داده های بیومولکولی: ابزارها ، تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یافتن الگوها در داده های زیست مولکولی، به ویژه در DNA و RNA، در مرکز تحقیقات بیولوژیکی مدرن قرار دارد. این دادهها پیچیده هستند و به سرعت در حال رشد هستند، بنابراین جستجوی الگوها به روشهای رایانهای پیچیدهتر نیاز دارد. کشف الگو در دادههای بیومولکولی خلاصهای واضح و بهروز از تکنیکهای اصلی را ارائه میدهد. هر فصل مستقل است و تکنیکها از زمینههای زیادی از جمله نظریه گراف، نظریه اطلاعات، آمار، الگوریتمهای ژنتیک، تجسم رایانه و بینایی استخراج شدهاند. از آنجایی که جستجوهای الگو اغلب از رویکردهای متعدد سود میبرند، کتاب روشها را در خالصترین شکل آنها ارائه میکند تا خوانندگان بتوانند بهترین روش یا ترکیبی را انتخاب کنند که متناسب با نیازهایشان باشد. فصلها بر روی یافتن الگوها در توالیهای DNA، RNA و پروتئین، یافتن الگوها در ساختارهای دو بعدی و سه بعدی و انتخاب اجزای سیستم تمرکز دارند. این جلد برای همه کارگران ژنومیک و آنالیز ژنتیکی و دیگرانی که تحقیقاتشان نیاز به محاسبات زیستی دارد بسیار ارزشمند خواهد بود.
Finding patterns in biomolecular data, particularly in DNA and RNA, is at the center of modern biological research. These data are complex and growing rapidly, so the search for patterns requires increasingly sophisticated computer methods. Pattern Discovery in Biomolecular Data provides a clear, up-to-date summary of the principal techniques. Each chapter is self-contained, and the techniques are drawn from many fields, including graph theory, information theory, statistics, genetic algorithms, computer visualization, and vision. Since pattern searches often benefit from multiple approaches, the book presents methods in their purest form so that readers can best choose the method or combination that fits their needs. The chapters focus on finding patterns in DNA, RNA, and protein sequences, finding patterns in 2D and 3D structures, and choosing system components. This volume will be invaluable for all workers in genomics and genetic analysis, and others whose research requires biocomputing.