Pattern Analysis of the Human Connectome

این کتاب پیشرفت‌های اخیر در تحلیل الگوی اتصال انسان را ارائه می‌کند. کانکتوم انسان، که با تصویربرداری تشدید مغناطیسی در مقیاس ماکرو اندازه گیری می شود، توصیف جامعی از نحوه اتصال مناطق مغز ارائه می دهد. بر اساس روش‌های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل الگوی چند متغیره می‌تواند مستقیماً حالات روان‌شناختی یا شناختی را از الگوهای اتصال مغز رمزگشایی کند. اگرچه تعدادی کار با فصول در مورد رمزگذاری کانکتوم انسانی معمولی (نقشه برداری مغز) وجود دارد، اما منابع کمی در مورد رمزگشایی اتصال انسانی (خواندن مغز) وجود دارد. این کتاب که عمدتاً بر پیشرفت‌های حاصل شده در دهه گذشته در زمینه یادگیری چندگانه، کدگذاری پراکنده، یادگیری چند وظیفه‌ای و یادگیری عمیق اتصالات انسانی و برنامه‌های کاربردی انجام شده است، به دانش‌آموزان و محققان کمک می‌کند تصویری کلی از تحلیل الگوی انسان به دست آورند. اتصال همچنین بینش های ارزشمندی را برای پزشکان دخیل در تشخیص بالینی و ارزیابی درمان اختلالات عصبی روانی ارائه می دهد.

This book presents recent advances in pattern analysis of the human connectome. The human connectome, measured by magnetic resonance imaging at the macroscale, provides a comprehensive description of how brain regions are connected. Based on machine learning methods, multiviarate pattern analysis can directly decode psychological or cognitive states from brain connectivity patterns. Although there are a number of works with chapters on conventional human connectome encoding (brain-mapping), there are few resources on human connectome decoding (brain-reading). Focusing mainly on advances made over the past decade in the field of manifold learning, sparse coding, multi-task learning, and deep learning of the human connectome and applications, this book helps students and researchers gain an overall picture of pattern analysis of the human connectome. It also offers valuable insights for clinicians involved in the clinical diagnosis and treatment evaluation of neuropsychiatric disorders.