دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: David Zhang. Kebin Wu
سری:
ISBN (شابک) : 9789813291959, 9789813291966
ناشر: Springer Singapore;Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: X, 174
[181]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Pathological Voice Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل صدای آسیب شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در حالی که صدا به طور گسترده در تشخیص گفتار و شناسایی گوینده استفاده می شود، کاربرد آن در زمینه های زیست پزشکی بسیار کمتر رایج است. این کتاب به طور سیستماتیک تحقیقات نویسندگان در مورد تجزیه و تحلیل صدا را برای کاربردهای زیست پزشکی، به ویژه تجزیه و تحلیل صدای پاتولوژیک معرفی می کند.
ابتدا، این زمینه را بررسی می کند تا ارزش زیست پزشکی صدا را برجسته کند. سپس یک نمای کلی از جریان کار و جنبههای تحلیل صدای آسیبشناختی، از جمله سیستمهای اکتساب صدا، روشهای تخمین زیر و بم صدا، تشخیص فوری بسته شدن گلوتال، استخراج و یادگیری ویژگی، و رویکردهای ادغام چند صوتی ارائه میدهد. در نهایت، نتایج تجربی که برتری این تکنیکها را نشان دادهاند را مورد بحث قرار میدهد.
این کتاب برای محققان، متخصصان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در زمینههایی مانند پردازش سیگنال گفتار کار میکنند، مفید است. تشخیص الگو و مهندسی زیست پزشکی همچنین منبع ارزشمندی برای کسانی است که در تحقیقات بین رشته ای درگیر هستند.
While voice is widely used in speech recognition and speaker identification, its application in biomedical fields is much less common. This book systematically introduces the authors’ research on voice analysis for biomedical applications, particularly pathological voice analysis.
Firstly, it reviews the field to highlight the biomedical value of voice. It then offers a comprehensive overview of the workflow and aspects of pathological voice analysis, including voice acquisition systems, voice pitch estimation methods, glottal closure instant detection, feature extraction and learning, and the multi-audio fusion approaches. Lastly, it discusses the experimental results that have shown the superiority of these techniques.
This book is useful to researchers, professionals and postgraduate students working in fields such as speech signal processing, pattern recognition, and biomedical engineering. It is also a valuable resource for those involved in interdisciplinary research.