دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Patch-Based Techniques in Medical Imaging : Third International Workshop, Patch-MI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings
دانلود کتاب تکنیک های مبتنی بر پچ در تصویربرداری پزشکی: سومین کارگاه بین المللی ، Patch-MI 2017 ، همراه با MICCAI 2017 ، شهر کبک ، QC ، کانادا ، 14 سپتامبر 2017 ، مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Patch-Based Techniques in Medical Imaging : Third International Workshop, Patch-MI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings
ویرایش: نویسندگان: Bai. Wenjia, Coupé. Pierrick, Munsell. Brent C., Sanroma. Gerard, Wu. Guorong, Zhan. Yiqiang سری: Lecture Notes in Computer Science 10530 ISBN (شابک) : 9783319674346, 9783319674339 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 171 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 35 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های مبتنی بر پچ در تصویربرداری پزشکی: سومین کارگاه بین المللی ، Patch-MI 2017 ، همراه با MICCAI 2017 ، شهر کبک ، QC ، کانادا ، 14 سپتامبر 2017 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، اطلاعات، انفورماتیک سلامت، واحدهای حساب و منطق، کامپیوتر، آمار ریاضی، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، پردازش تصویر، آموزش تصویر، واحدهای حساب و منطق کامپیوتر، انفورماتیک پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Patch-Based Techniques in Medical Imaging : Third International Workshop, Patch-MI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های مبتنی بر پچ در تصویربرداری پزشکی: سومین کارگاه بین المللی ، Patch-MI 2017 ، همراه با MICCAI 2017 ، شهر کبک ، QC ، کانادا ، 14 سپتامبر 2017 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های مبتنی بر پچ در تصویربرداری پزشکی: سومین کارگاه بین المللی ، Patch-MI 2017 ، همراه با MICCAI 2017 ، شهر کبک ، QC ، کانادا ، 14 سپتامبر 2017 ، مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات داوری سومین کارگاه بین‌المللی تکنیک‌های
مبتنی بر پچ در تصاویر پزشکی، Patch-MI 2017 است که همزمان با
MICCAI 2017، در شهر کبک، QC، کانادا، در سپتامبر 2017 برگزار شد.
18 مقاله معمولی ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 26
مورد ارسالی انتخاب شد. مقالات در بخش‌های موضوعی در بخش‌بندی چند
اطلسی سازماندهی شده‌اند؛ بخش‌بندی; بیماری آلزایمر؛
بازسازی، حذف نویز، وضوح فوق العاده؛ تومور، ضایعه؛ و طبقه بندی،
بازیابی. ادامه
مطلب...
چکیده: این کتاب مجموعه مقالات داوری سومین کارگاه بین المللی
تکنیک های مبتنی بر پچ در تصاویر پزشکی، Patch-MI 2017، که همزمان
با MICCAI 2017، در شهر کبک، QC، کانادا، در سپتامبر 2017 برگزار
شد. 18 مقاله منظم ارائه شده در این جلد به دقت بررسی شدند. و از
بین 26 مورد ارسالی انتخاب شد. مقالات در بخش های موضوعی در بخش
بندی چند اطلسی سازماندهی شده اند. تقسیم بندی؛ بیماری آلزایمر؛
بازسازی، حذف نویز، وضوح فوق العاده؛ تومور، ضایعه؛ و طبقه بندی،
بازیابی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the refereed proceedings of the Third
International Workshop on Patch-Based Techniques in Medical
Images, Patch-MI 2017, which was held in conjunction with
MICCAI 2017, in Quebec City, QC, Canada, in September 2017. The
18 regular papers presented in this volume were carefully
reviewed and selected from 26 submissions. The papers are
organized in topical sections on multi-atlas segmentation;
segmentation;
Alzheimer’s disease; reconstruction, denoising,
super-resolution; tumor, lesion; and classification,
retrival. Read
more...
Abstract: This book constitutes the refereed proceedings of the
Third International Workshop on Patch-Based Techniques in
Medical Images, Patch-MI 2017, which was held in conjunction
with MICCAI 2017, in Quebec City, QC, Canada, in September
2017. The 18 regular papers presented in this volume were
carefully reviewed and selected from 26 submissions. The papers
are organized in topical sections on multi-atlas segmentation;
segmentation; Alzheimer’s disease; reconstruction, denoising,
super-resolution; tumor, lesion; and classification, retrival
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages I-XI
Front Matter ....Pages 1-1
4D Multi-atlas Label Fusion Using Longitudinal Images (Yuankai Huo, Susan M. Resnick, Bennett A. Landman)....Pages 3-11
Brain Image Labeling Using Multi-atlas Guided 3D Fully Convolutional Networks (Longwei Fang, Lichi Zhang, Dong Nie, Xiaohuan Cao, Khosro Bahrami, Huiguang He et al.)....Pages 12-19
Whole Brain Parcellation with Pathology: Validation on Ventriculomegaly Patients (Aaron Carass, Muhan Shao, Xiang Li, Blake E. Dewey, Ari M. Blitz, Snehashis Roy et al.)....Pages 20-28
Hippocampus Subfield Segmentation Using a Patch-Based Boosted Ensemble of Autocontext Neural Networks (José V. Manjón, Pierrick Coupe)....Pages 29-36
On the Role of Patch Spaces in Patch-Based Label Fusion (Oualid M. Benkarim, Gemma Piella, Miguel Angel González Ballester, Gerard Sanroma)....Pages 37-44
Front Matter ....Pages 45-45
Learning a Sparse Database for Patch-Based Medical Image Segmentation (Moti Freiman, Hannes Nickisch, Holger Schmitt, Pal Maurovich-Horvat, Patrick Donnelly, Mani Vembar et al.)....Pages 47-54
Accurate and High Throughput Cell Segmentation Method for Mouse Brain Nuclei Using Cascaded Convolutional Neural Network (Qian Wang, Shaoyu Wang, Xiaofeng Zhu, Tianyi Liu, Zachary Humphrey, Vladimir Ghukasyan et al.)....Pages 55-62
Front Matter ....Pages 63-63
Learning-Based Estimation of Functional Correlation Tensors in White Matter for Early Diagnosis of Mild Cognitive Impairment (Lichi Zhang, Han Zhang, Xiaobo Chen, Qian Wang, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen)....Pages 65-73
Early Prediction of Alzheimer’s Disease with Non-local Patch-Based Longitudinal Descriptors (Gerard Sanroma, Víctor Andrea, Oualid M. Benkarim, José V. Manjón, Pierrick Coupé, Oscar Camara et al.)....Pages 74-81
Adaptive Fusion of Texture-Based Grading: Application to Alzheimer’s Disease Detection (Kilian Hett, Vinh-Thong Ta, José V. Manjón, Pierrick Coupé, the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative)....Pages 82-89
Front Matter ....Pages 91-91
Micro-CT Guided 3D Reconstruction of Histological Images (Kai Nagara, Holger R. Roth, Shota Nakamura, Hirohisa Oda, Takayasu Moriya, Masahiro Oda et al.)....Pages 93-101
A Neural Regression Framework for Low-Dose Coronary CT Angiography (CCTA) Denoising (Michael Green, Edith M. Marom, Nahum Kiryati, Eli Konen, Arnaldo Mayer)....Pages 102-110
A Dictionary Learning-Based Fast Imaging Method for Ultrasound Elastography (Manyou Ma, Robert Rohling, Lutz Lampe)....Pages 111-118
Front Matter ....Pages 119-119
Breast Tumor Detection in Ultrasound Images Using Deep Learning (Zhantao Cao, Lixin Duan, Guowu Yang, Ting Yue, Qin Chen, Huazhu Fu et al.)....Pages 121-128
Modeling the Intra-class Variability for Liver Lesion Detection Using a Multi-class Patch-Based CNN (Maayan Frid-Adar, Idit Diamant, Eyal Klang, Michal Amitai, Jacob Goldberger, Hayit Greenspan)....Pages 129-137
Multiple Sclerosis Lesion Segmentation Using Joint Label Fusion (Mengjin Dong, Ipek Oguz, Nagesh Subbana, Peter Calabresi, Russell T. Shinohara, Paul Yushkevich)....Pages 138-145
Front Matter ....Pages 147-147
Deep Multimodal Case–Based Retrieval for Large Histopathology Datasets (Oscar Jimenez-del-Toro, Sebastian Otálora, Manfredo Atzori, Henning Müller)....Pages 149-157
Sparse Representation Using Block Decomposition for Characterization of Imaging Patterns (Keni Zheng, Sokratis Makrogiannis)....Pages 158-166
Back Matter ....Pages 167-168
