دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Guorong Wu, Pierrick Coupé, Yiqiang Zhan, Brent C. Munsell, Daniel Rueckert (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9993 ISBN (شابک) : 9783319471181, 9783319471174 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 151 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های مبتنی بر پچ در تصویربرداری پزشکی: دومین کارگاه بین المللی ، Patch-MI 2016 ، همراه با MICCAI 2016 ، آتن ، یونان ، 17 اکتبر 2016 ، مجموعه مقالات: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، گرافیک کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبیه سازی و مدل سازی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Patch-Based Techniques in Medical Imaging: Second International Workshop, Patch-MI 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های مبتنی بر پچ در تصویربرداری پزشکی: دومین کارگاه بین المللی ، Patch-MI 2016 ، همراه با MICCAI 2016 ، آتن ، یونان ، 17 اکتبر 2016 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دومین کارگاه بینالمللی تکنیکهای مبتنی بر پچ در تصاویر پزشکی، Patch-MI 2016 است که همزمان با MICCAI 2016، در آتن، یونان، در اکتبر 2016 برگزار شد.< /p>
17 مقاله معمولی ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 25 مقاله ارسالی انتخاب شدند.
هدف اصلی کارگاه آموزشی Patch-MI 2016 ترویج پیشرفت های روش شناختی در زمینه تصویربرداری پزشکی با کاربردهای مختلف در بخش بندی تصویر، حذف نویز تصویر، وضوح تصویر فوق العاده، تشخیص به کمک کامپیوتر، ثبت تصویر است. ، تشخیص ناهنجاری و سنتز تصویر.
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop on Patch-Based Techniques in Medical Images, Patch-MI 2016, which was held in conjunction with MICCAI 2016, in Athens, Greece, in October 2016.
The 17 regular papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 25 submissions.
The main aim of the Patch-MI 2016 workshop is to promote methodological advances within the medical imaging field, with various applications in image segmentation, image denoising, image super-resolution, computer-aided diagnosis, image registration, abnormality detection, and image synthesis.
Front Matter....Pages I-X
Automatic Segmentation of Hippocampus for Longitudinal Infant Brain MR Image Sequence by Spatial-Temporal Hypergraph Learning....Pages 1-8
Construction of Neonatal Diffusion Atlases via Spatio-Angular Consistency....Pages 9-16
Selective Labeling: Identifying Representative Sub-volumes for Interactive Segmentation....Pages 17-24
Robust and Accurate Appearance Models Based on Joint Dictionary Learning Data from the Osteoarthritis Initiative....Pages 25-33
Consistent Multi-Atlas Hippocampus Segmentation for Longitudinal MR Brain Images with Temporal Sparse Representation....Pages 34-42
Sparse-Based Morphometry: Principle and Application to Alzheimer’s Disease....Pages 43-50
Multi-Atlas Based Segmentation of Brainstem Nuclei from MR Images by Deep Hyper-Graph Learning....Pages 51-59
Patch-Based Discrete Registration of Clinical Brain Images....Pages 60-67
Non-local MRI Library-Based Super-Resolution: Application to Hippocampus Subfield Segmentation....Pages 68-75
Patch-Based DTI Grading: Application to Alzheimer’s Disease Classification....Pages 76-83
Hierarchical Multi-Atlas Segmentation Using Label-Specific Embeddings, Target-Specific Templates and Patch Refinement....Pages 84-91
HIST: HyperIntensity Segmentation Tool....Pages 92-99
Supervoxel-Based Hierarchical Markov Random Field Framework for Multi-atlas Segmentation....Pages 100-108
CapAIBL: Automated Reporting of Cortical PET Quantification Without Need of MRI on Brain Surface Using a Patch-Based Method....Pages 109-116
High Resolution Hippocampus Subfield Segmentation Using Multispectral Multiatlas Patch-Based Label Fusion....Pages 117-124
Identification of Water and Fat Images in Dixon MRI Using Aggregated Patch-Based Convolutional Neural Networks....Pages 125-132
Estimating Lung Respiratory Motion Using Combined Global and Local Statistical Models....Pages 133-140
Back Matter....Pages 141-141