دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Konstantinos E. Parsopoulos, Michael N. Vrahatis سری: Premier Reference Source ISBN (شابک) : 1615206663, 9781615206667 ناشر: Information Science Publishing سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 329 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Particle Swarm Optimization and Intelligence: Advances and Applications (Premier Reference Source) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی و هوش ازدحام ذرات: پیشرفت ها و کاربردها (منبع مرجع برتر) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینهسازی و هوش ازدحام ذرات: پیشرفتها و برنامهها الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند مدرن را بررسی میکند که در کاربردهای حوزههای مختلف علمی و فناوری بسیار کارآمد هستند. این نشریه ابتکاری با ارائه تحقیقات متمایز و منحصربهفرد، مجموعهای از تجربیات میدانی پیشرو و همچنین تحلیلهای نظری و تکنیکهای تکمیلی مفید برای دانشگاهیان و متخصصان را ارائه میدهد.
Particle Swarm Optimization and Intelligence: Advances and Applications examines modern intelligent optimization algorithms proven as very efficient in applications from various scientific and technological fields. Providing distinguished and unique research, this innovative publication offers a compendium of leading field experiences as well as theoretical analyses and complementary techniques useful to academicians and practitioners.
Title\n......Page 2
Dedication......Page 4
Table of Contents......Page 5
Foreword......Page 9
Preface......Page 11
Acknowledgment......Page 18
Introduction......Page 20
Particle Swarm Optimization......Page 44
Theoretical Derivations and Application Issues......Page 61
Established and Recently Proposed Variants of Particle Swarm Optimization......Page 107
Performance-Enhancing Techniques......Page 152
Applications in Machine Learning......Page 168
Applications in Dynamical Systems......Page 187
Applications in Operations Research......Page 204
Applications in Bioinformatics and Medical Informatics......Page 223
Applications in Noisy and Dynamic Environments......Page 241
Applications in Multiobjective, Constrained and Minimax Problems......Page 264
Afterword......Page 288
Appendix A......Page 292
Appendix B......Page 315
About the Authors......Page 322
Index......Page 324