ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Parameter optimization and development of prediction model for second generation magnetic abrasive polishing of AZ31B plate

دانلود کتاب بهینه سازی پارامتر و توسعه مدل پیش بینی برای پولیش ساینده مغناطیسی نسل دوم صفحه AZ31B

Parameter optimization and development of prediction model for second generation magnetic abrasive polishing of AZ31B plate

مشخصات کتاب

Parameter optimization and development of prediction model for second generation magnetic abrasive polishing of AZ31B plate

دسته بندی: مهندسی مکانیک
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 7 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 992 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی پارامتر و توسعه مدل پیش بینی برای پولیش ساینده مغناطیسی نسل دوم صفحه AZ31B: مهندسی مکانیک و پردازش مواد، روش های پردازش الکتروفیزیکی و الکتروشیمیایی، پردازش ساینده مغناطیسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Parameter optimization and development of prediction model for second generation magnetic abrasive polishing of AZ31B plate به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی پارامتر و توسعه مدل پیش بینی برای پولیش ساینده مغناطیسی نسل دوم صفحه AZ31B نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی پارامتر و توسعه مدل پیش بینی برای پولیش ساینده مغناطیسی نسل دوم صفحه AZ31B

پایان نامه گزارش. چند کنفرانس بین المللی مهندسین و دانشمندان کامپیوتر IMECS 2011. – 2011. – Vol. 2 – ص 1248-1254.
عنوان روسی: بهینه سازی پارامترها و توسعه یک مدل پیش بینی برای نسل دوم پولیش مغناطیسی-ساینده دال AZ31B.< div class=\ "bb-sep\">خلاصه به انگلیسی:
یک پولیش ساینده مغناطیسی معمولی (MAP) برای مواد غیر مغناطیسی مناسب نیست. سیستم با یک میز آرایه الکترومغناطیسی نصب شده در زیر ناحیه کار مواد غیر مغناطیسی که در این مطالعه MAP نسل دوم نامیده می شود، می تواند به تقویت نیروی
مغناطیسی کمک کند. ارزیابی تجربی و بهینه‌سازی پارامترهای فرآیند برای MAP صفحه AZ31B که یکی از مواد غیر مغناطیسی است با طراحی آزمایش‌ها و روش سطح پاسخ انجام شد. در نتیجه، مشخص شد که شدت نیروی مغناطیسی جدول مغناطیسی و سرعت دوک سلف پارامترهای مهمی در بهبود زبری سطح در فرآیند MAP نسل دوم بودند. بنابراین، یک مدل پیش‌بینی زبری سطح با استفاده از روش سطح پاسخ مرتبه دوم و نسبت سیگنال به نویز ایجاد شد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Тезис доклада. International MultiConference of Engineers and Computers Scientists IMECS 2011. – 2011. – Vol. 2 – P. 1248-1254.
Название на русском языке: Оптимизация параметров и разработка модели прогнозирования для второго поколения магнитно-абразивного полирования плиты AZ31B.
Аннотация на английском языке:
A conventional magnetic abrasive polishing (MAP) is not suitable for non-magnetic materials. The system with a electro-magnet array table installed under the working area of the non-magnetic material, which is called second generation MAP in this study, can help to enhance the magnetic
force. Experimental evaluation and optimization of process parameters for MAP of AZ31B plate that is one of the non-magnetic materials were performed by a design of experiments and the response surface method. As a result, it is indicated that magnetic force intensity of magnetic table and spindle speed of inductor were significant parameters on improvement of surface roughness in the second generation MAP process. Therefore, prediction model of surface roughness was developed using second-order response surface method and signal to noise ratio.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی