دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Richard C. Aster, Brian Borchers and Clifford H. Thurber (Eds.) سری: International geophysics series; 90 ISBN (شابک) : 0120656043, 9780080470559 ناشر: Elsevier Academic Press سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 316 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Parameter Estimation and Inverse Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برآورد پارامتر و مشکلات معکوس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تخمین پارامتر و مسائل معکوس در درجه اول به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های کارشناسی ارشد و مقدماتی کارشناسی ارشد عمل می کند. یادداشت های کلاس برای تسهیل استفاده و بازخورد توسط همکاران آموزش داده شده و در شبکه جهانی وب قرار دارند. درمان نویسندگان درک مسائل اساسی و عملی مرتبط با برازش پارامترها و مسائل معکوس از جمله نظریه اساسی مسائل معکوس، مسائل آماری، مسائل محاسباتی، و درک چگونگی تجزیه و تحلیل موفقیت و محدودیتهای راهحلهای این مشکلات را ارتقا میدهد. این متن همچنین یک منبع عملی برای دانشجویان عمومی و محققان حرفهای است، که در آن تکنیکها و مفاهیم را میتوان به راحتی به صورت فصل به فصل انتخاب کرد. تخمین پارامتر و مسائل معکوس حول یک دوره در نیومکزیکو Tech طراحی شده است و به گونه ای طراحی شده است که برای دانشجویان فارغ التحصیل معمولی در علوم فیزیکی که ممکن است پیشینه ریاضی گسترده ای نداشته باشند قابل دسترسی باشد. با یک وب سایت همراه است که حاوی کد Matlab مربوط به همه نمونه ها است. * طراحی شده برای دسترسی به دانشجویان فارغ التحصیل و متخصصان علوم فیزیکی بدون پیشینه ریاضی گسترده * شامل سه ضمیمه برای بررسی جبر خطی و مفاهیم مهم در آمار * آزمایش شده در نبرد در دوره های مختلف دانشگاه * تمرینات MATLAB کاوش مطالب را تسهیل می کند.
Parameter Estimation and Inverse Problems primarily serves as a textbook for advanced undergraduate and introductory graduate courses. Class notes have been developed and reside on the World Wide Web for faciliting use and feedback by teaching colleagues. The authors' treatment promotes an understanding of fundamental and practical issus associated with parameter fitting and inverse problems including basic theory of inverse problems, statistical issues, computational issues, and an understanding of how to analyze the success and limitations of solutions to these probles. The text is also a practical resource for general students and professional researchers, where techniques and concepts can be readily picked up on a chapter-by-chapter basis. Parameter Estimation and Inverse Problems is structured around a course at New Mexico Tech and is designed to be accessible to typical graduate students in the physical sciences who may not have an extensive mathematical background. It is accompanied by a Web site that contains Matlab code corresponding to all examples. * Designed to be accessible to graduate students and professionals in physical sciences without an extensive mathematical background * Includes three appendices for review of linear algebra and crucial concepts in statistics * Battle-tested in courses at several universities *MATLAB exercises facilitate exploration of material
Content:
Preface
Pages xi-xii
Rick Aster, Brian Borchers, Cliff Thurber
1 Introduction
Pages 1-14
2 Linear regression
Pages 15-40
3 Discretizing continuous inverse problems
Pages 41-54
4 Rank deficiency and ill-conditioning
Pages 55-87
5 Tikhonov regularization
Pages 89-118
6 Iterative methods
Pages 119-137
7 Additional regularization techniques
Pages 139-152
8 Fourier techniques
Pages 153-170
9 Nonlinear regression
Pages 171-189
10 Nonlinear inverse problems
Pages 191-200
11 Bayesian methods
Pages 201-217
Appendix A Review of linear algebra
Pages 219-249
Appendix B Review of probability and statistics
Pages 251-272
Appendix C Review of vector calculus
Pages 273-280
Appendix D Glossary of notation
Pages 281-282
Bibliography
Pages 283-289
Index
Pages 291-296