دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Parameter estimation and inverse problems
دانلود کتاب تخمین پارامتر و مشکلات معکوس
مشخصات کتاب
Parameter estimation and inverse problems
ویرایش: [3rd ed] نویسندگان: Aster. Richard C., Borchers. Brian, Thurber. Clifford H سری: ISBN (شابک) : 9780128046517, 0128046511 ناشر: Elsevier سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 392 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Parameter estimation and inverse problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تخمین پارامتر و مشکلات معکوس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تخمین پارامتر و مشکلات معکوس
تخمین پارامتر و مسائل معکوس، ویرایش سوم، حول یک دوره در نیومکزیکو Tech طراحی شده است و به گونه ای طراحی شده است که برای دانشجویان فارغ التحصیل معمولی در علوم فیزیکی که پیشینه ریاضی گسترده ای ندارند، قابل دسترسی باشد. این کتاب با یک وبسایت همراه تکمیل می‌شود که شامل کدهای متلب است که با نمونه‌هایی مطابقت دارد که با مسائل ساده و آسانی که جزئیات روش‌های عددی خاص را روشن می‌کنند، نشان داده شده‌اند. به‌روزرسانی‌های نسخه جدید شامل بحث‌های بیشتری در مورد هموارسازی لاپلاسی، گسترش تمرین‌های تابع پایه، افزودن نزول تصادفی، ارائه بهبود یافته روش‌ها و تمرین‌های فوریه، و موارد دیگر است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Parameter Estimation and Inverse Problems, Third Edition, is structured around a course at New Mexico Tech and is designed to be accessible to typical graduate students in the physical sciences who do not have an extensive mathematical background. The book is complemented by a companion website that includes MATLAB codes that correspond to examples that are illustrated with simple, easy to follow problems that illuminate the details of particular numerical methods. Updates to the new edition include more discussions of Laplacian smoothing, an expansion of basis function exercises, the addition of stochastic descent, an improved presentation of Fourier methods and exercises, and more.
