دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Hord. R. Michael
سری:
ISBN (شابک) : 0849344174, 9780849344176
ناشر: CRC Press
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 422
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel supercomputing in MIMD architectures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ابر محاسبات موازی در معماری های MIMD نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ابررایانهها، نرمافزارها و مسائل MIMD
Supercomputing موازی در MIMD Architectures به ابررایانهها در
طیف گستردهای از ماشینهای موازی کلاس
Multiple-Instruction-Multiple-Data (MIMD) اختصاص دارد. این کتاب
مفاهیم معماری، پیاده سازی سخت افزار تجاری و تحقیقاتی، مفاهیم
اصلی برنامه نویسی، روش های الگوریتمی، کاربردهای معرف و مزایا و
معایب را شرح می دهد. ماشینهای تجاری شرح داده شده عبارتند از
Connection Machine 5، NCUBE، Butterfly، Meiko، Intel iPSC،
iPSC/2 و iWarp، DSP3، Multimax، Sequent و Teradata. ماشین های
تحقیقاتی تحت پوشش عبارتند از J-Machine، PAX، Concert و
ASP.
سیستمهای عامل، زبانها، ترجمه برنامههای متوالی به موازی و
موازیسازی نیمه خودکار جنبههایی از نرمافزار MIMD هستند که در
Supercomputing موازی در معماری MIMD به آنها پرداخته میشود.
مسائل MIMD مانند مقیاس پذیری، پارتیشن بندی، استفاده از پردازنده
و شبکه های ناهمگن نیز مورد بحث قرار می گیرد.
مجموعه با اطلاعات مهم و با نمودارها و جداول بسیار نشان داده
شده، ابر محاسبات موازی در معماری MIMD یک مرجع ضروری برای
متخصصان کامپیوتر است. مدیران برنامه، طراحان سیستم های کاربردی،
دانشمندان، مهندسان و دانشجویان در علوم کامپیوتر
MIMD supercomputers, software, and issues
Parallel Supercomputing in MIMD Architectures is devoted to
supercomputing on a wide variety of
Multiple-Instruction-Multiple-Data (MIMD)-class parallel
machines. The book describes architectural concepts, commercial
and research hardware implementations, major programming
concepts, algorithmic methods, representative applications, and
benefits and drawbacks. Commercial machines described include
Connection Machine 5, NCUBE, Butterfly, Meiko, Intel iPSC,
iPSC/2 and iWarp, DSP3, Multimax, Sequent, and Teradata.
Research machines covered include the J-Machine, PAX, Concert,
and ASP.
Operating systems, languages, translating sequential programs
to parallel, and semiautomatic parallelizing are aspects of
MIMD software addressed in Parallel Supercomputing in MIMD
Architectures. MIMD issues such as scalability, partitioning,
processor utilization, and heterogenous networks are discussed
as well.
Packed with important information and richly illustrated with
diagrams and tables, Parallel Supercomputing in MIMD
Architectures is an essential reference for computer
professionals, program managers, applications system designers,
scientists, engineers, and students in the computer sciences
Content: Introduction BACKGROUND Supercomputing MIMD vs. SIMD MIMD Concepts MIMD COMPUTERS COMMERCIAL MACHINES Thinking Machines Corporation CM-5 NCUBE IWarp iPSC and iPSC/2 The ParagonO XP/S System Encore Multimax AT&T DSP-3 The Meiko Computing Surface BB&N Butterfly Sequent Teradata RESEARCH MACHINES J-Machine: A Fine-Grain Concurrent Computer PAX Concert Computer Vision Applications with the Associative String Processor MIMD SOFTWARE Operating Systems: Trollius Apply: A Programming Language for Low-level Vision on Diverse Parallel Architectures Translating Sequential Programs to Parallel: Linda PTOOL: A Semiautomatic Parallel Programming Assistant MIMD ISSUES A Scalability Analysis of the Butterfly Multiprocessor Mathematical Model Partitioning and Packing for Parallel Computer Calculation Increasing Processor Utilization during Parallel Computation Rundown Solving Computational Grand Challenges Using a Network of Heterogeneous Supercomputers List of Sources