دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1st edition نویسندگان: George Em Karniadakis. Robert M. Kirby II سری: ISBN (شابک) : 9780521520805, 0521520800 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 696 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Scientific Computing in C++ and MPI: A Seamless Approach to Parallel Algorithms and their Implementation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات علمی موازی در C++ و MPI: رویکردی بدون درز به الگوریتمهای موازی و پیادهسازی آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک رویکرد یکپارچه به الگوریتم های عددی، تکنیک های برنامه نویسی مدرن و محاسبات موازی ارائه می دهد. این مفاهیم و ابزارها معمولاً به صورت سریالی در دروس مختلف و کتاب های درسی مختلف آموزش داده می شوند، بنابراین ارتباط بین آنها مشاهده می شود. لزوم ادغام این موضوعات معمولاً پس از پایان یافتن چنین دورههایی (مثلاً در طول اولین کار یا پروژه پایان نامه) به وجود میآید، بنابراین دانشآموز را مجبور میکند تا آنچه را که به عنوان سه زیرحوزه مستقل درک میشود به منظور ایجاد یک راهحل ترکیب کند. این کتاب شامل موضوعات اساسی و پیشرفته است و تاکید یکسانی بر گسسته سازی معادلات دیفرانسیل جزئی و حل کننده ها دارد. موضوعات پیشرفته شامل موجک ها، روش های مرتبه بالا، سیستم های غیر متقارن و موازی سازی سیستم های پراکنده است.
This book provides a seamless approach to numerical algorithms, modern programming techniques and parallel computing. These concepts and tools are usually taught serially across different courses and different textbooks, thus observing the connection between them. The necessity of integrating these subjects usually comes after such courses are concluded (e.g., during a first job or a thesis project), thus forcing the student to synthesize what is perceived to be three independent subfields into one in order to produce a solution. The book includes both basic and advanced topics and places equal emphasis on the discretization of partial differential equations and on solvers. Advanced topics include wavelets, high-order methods, non-symmetric systems and parallelization of sparse systems.