دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Mikhail S. Tarkov سری: Mathematics Research Developments ISBN (شابک) : 1633219577, 9781633219571 ناشر: Nova Science Pub Inc سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 246 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی موازی: جنبه های عملی، مدل ها و محدودیت های فعلی: زبان های برنامه نویسی، آدا، آژاکس، برنامه نویسی زبان اسمبلی، بورلند دلفی، سی و سی پلاس پلاس، سی شارپ، CSS، طراحی کامپایلر، کامپایلرها، DHTML، اشکال زدایی، دلفی، فورترن، جاوا، لیسپ، پرل، پرولوگ، پایتون، RPG، روبی، سوئیفت ویژوال بیسیک، XHTML، XML، XSL، کامپیوتر و فناوری، برنامهنویسی خطی، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، زبانهای برنامهنویسی، علوم کامپیوتر، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجارهای، بوتیک تخصصی، ریاضیات، جبر و مثلثات،GeeCalus ,آمار,علوم و ریاضی,کتاب های درسی جدید, مستعمل و اجاره ای,Sp
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Programming: Practical Aspects, Models and Current Limitations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی موازی: جنبه های عملی، مدل ها و محدودیت های فعلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامه نویسی موازی برای استفاده از سیستم های کامپیوتری موازی برای حل مسائل وقت گیر طراحی شده است که در یک کامپیوتر متوالی در زمان معقول قابل حل نیستند. این مشکلات را می توان به دو دسته تقسیم کرد: 1. پردازش آرایه های داده بزرگ (از جمله پردازش تصاویر و سیگنال ها در زمان واقعی). 2. شبیه سازی فرآیندهای فیزیکی پیچیده و واکنش های شیمیایی برای هر یک از این کلاس ها، روش های آینده نگر برای حل مسائل طراحی شده است. برای پردازش داده ها، یکی از امیدوارکننده ترین فناوری ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. روش ذرات در سلول و اتوماتای سلولی برای شبیه سازی بسیار مفید هستند. مشکلات مقیاس پذیری الگوریتم های موازی و انتقال برنامه های موازی موجود به رایانه های موازی آینده در حال حاضر بسیار حاد است. یک وظیفه مهم بهینه سازی استفاده از تجهیزات (از جمله حافظه پنهان CPU) رایانه های موازی است. همراه با موازی سازی پردازش اطلاعات، اطمینان از قابلیت اطمینان پردازش توسط سازمان مربوطه سیستم های فرآیندهای تعامل همزمان ضروری است. از منظر ایجاد برنامه های موازی کیفی، توسعه روش های پیشرفته یادگیری برنامه نویسی موازی حائز اهمیت است. دلایل فوق مبنای ایجاد این کتاب است که فصل هایی از آن به حل این مشکلات اختصاص یافته است. امیدواریم این کتاب مورد توجه محققین، دانشجویان و تمامی کسانی باشد که در زمینه برنامه نویسی موازی و محاسبات با کارایی بالا فعالیت می کنند.
Parallel programming is designed for the use of parallel computer systems for solving time-consuming problems that cannot be solved on a sequential computer in a reasonable time. These problems can be divided into two classes: 1. Processing large data arrays (including processing images and signals in real time); 2. Simulation of complex physical processes and chemical reactions For each of these classes, prospective methods are designed for solving problems. For data processing, one of the most promising technologies is the use of artificial neural networks. Particles-in-cell method and cellular automata are very useful for simulation. Problems of scalability of parallel algorithms and the transfer of existing parallel programs to future parallel computers are very acute now. An important task is to optimise the use of the equipment (including the CPU cache) of parallel computers. Along with parallelising information processing, it is essential to ensure the processing reliability by the relevant organisation of systems of concurrent interacting processes. From the perspective of creating qualitative parallel programs, it is important to develop advanced methods of learning parallel programming. The above reasons are the basis for the creation of this book, chapters of which are devoted to solving these problems. We hope this book will be of interest to researchers, students and all those working in the field of parallel programming and high performance computing.