دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Parallel Programming with Microsoft Visual C++: Design Patterns for Decomposition and Coordination on Multicore Architectures
دانلود کتاب برنامه نویسی موازی با ویژوال سی مایکروسافت: طراحی الگوی هایی برای تجزیه و هماهنگی در معماری های چند هسته ای
مشخصات کتاب
Parallel Programming with Microsoft Visual C++: Design Patterns for Decomposition and Coordination on Multicore Architectures
ویرایش:
نویسندگان: Colin Campbell. Ade Miller
سری:
ISBN (شابک) : 9780735651753
ناشر: Microsoft Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 186
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Programming with Microsoft Visual C++: Design Patterns for Decomposition and Coordination on Multicore Architectures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی موازی با ویژوال سی مایکروسافت: طراحی الگوی هایی برای تجزیه و هماهنگی در معماری های چند هسته ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی موازی با ویژوال سی مایکروسافت: طراحی الگوی هایی برای تجزیه و هماهنگی در معماری های چند هسته ای
سی پی یو متر شما مشکلی را نشان می دهد. یک هسته 100 درصد کار می کند، اما همه هسته های دیگر بیکار هستند. برنامه شما محدود به CPU است، اما شما فقط از کسری از قدرت محاسباتی سیستم چند هسته ای خود استفاده می کنید. آیا راهی برای عملکرد بهتر وجود دارد؟ پاسخ، به طور خلاصه، برنامه نویسی موازی است. جایی که زمانی می‌توانستید کدهای متوالی را بنویسید که برای همه برنامه‌نویسان آشناست، اکنون متوجه می‌شوید که دیگر اهداف عملکردی شما را برآورده نمی‌کند. برای استفاده بهینه از منابع CPU سیستم، باید برنامه خود را به قطعاتی تقسیم کنید که بتوانند همزمان اجرا شوند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Your CPU meter shows a problem. One core is running at 100 percent, but all the other cores are idle. Your application is CPU-bound, but you are using only a fraction of the computing power of your multicore system. Is there a way to get better performance? The answer, in a nutshell, is parallel programming. Where you once would have written the kind of sequential code that is familiar to all programmers, you now find that this no longer meets your performance goals. To use your system's CPU resources efficiently, you need to split your application into pieces that can run at the same time.
