دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Gregory V. Wilson, Paul Lu سری: Scientific and engineering computation ISBN (شابک) : 0262731185, 9780262731188 ناشر: MIT Press سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 760 زبان: English فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel programming using C++ به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی موازی با استفاده از C نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشگفتار نرمافزار Bjarne Stroustrup عموماً بهعنوان بزرگترین مانعی است که از پذیرش جریان اصلی محاسبات موازی گسترده جلوگیری میکند. در حالی که برنامههای متوالی به طور معمول به پلتفرمهایی از رایانههای شخصی گرفته تا رایانههای بزرگ منتقل میشوند، اکثر برنامههای موازی تنها بر روی یک نوع ماشین اجرا میشوند. یکی از دلایل این امر این است که اکثر سیستمهای برنامهنویسی موازی نتوانستهاند کاربران خود را از معماری ماشینهایی که روی آنها کار میکنند عایق کنند. آنهایی که مستقل از پلتفرم بوده اند معمولاً عملکرد ضعیفی نیز داشته اند. اکنون بسیاری از محققان بر این باورند که زبان های شی گرا ممکن است راه حلی ارائه دهند. با پنهان کردن ساختارهای خاص معماری مورد نیاز برای عملکرد بالا در انتزاعات مستقل از پلت فرم، سیستم های برنامه نویسی شی گرا موازی ممکن است بتوانند سرعت محاسبات موازی انبوه را با راحتی برنامه نویسی متوالی ترکیب کنند. برنامه نویسی موازی با استفاده از C، پانزده سیستم برنامه نویسی موازی مبتنی بر C، محبوب ترین زبان شی گرا امروزی را توصیف می کند. این سیستم ها طیف کاملی از پارادایم های برنامه نویسی موازی، از موازی سازی داده ها از طریق جریان داده و حافظه مشترک توزیع شده تا موازی سازی کنترل ارسال پیام را پوشش می دهند. برای جامعه برنامه نویسی موازی، یک برنامه کاربردی موازی مشترک در هر فصل به عنوان بخشی از توضیحات خود سیستم مورد بحث قرار گرفته است. با مقایسه پیادهسازیهای مسئله همپوشانی چند ضلعی در هر سیستم، خواننده میتواند درک بهتری از بیان و کارکرد آنها برای یک مشکل رایج داشته باشد. برای جامعه سیستمها، فصلها شامل بحثی درباره پیادهسازی کامپایلرهای مختلف و سیستمهای زمان اجرا است. علاوه بر بحث در مورد عملکرد همپوشانی چند ضلعی، چندین نفر از مشارکت کنندگان همچنین عملکرد برنامه های کاربردی دیگر، اساسی تر را مورد بحث قرار می دهند. برای جامعه تحقیقاتی، مشارکت کنندگان در مورد انگیزه ها و فلسفه سیستم های خود بحث می کنند. همچنین، بسیاری از فصول شامل نقدهایی هستند که با اشاره به جهات احتمالی تحقیقات آینده، قوس تحقیق را تکمیل می کنند. در نهایت، برای جامعه شی گرا، نمونه های زیادی وجود دارد که چگونه می توان از کپسوله سازی، وراثت و چند شکلی برای کنترل پیچیدگی توسعه، اشکال زدایی و تنظیم نرم افزارهای موازی استفاده کرد. سری محاسبات علمی و مهندسی
Foreword by Bjarne Stroustrup Software is generally acknowledged to be the single greatest obstacle preventing mainstream adoption of massively-parallel computing. While sequential applications are routinely ported to platforms ranging from PCs to mainframes, most parallel programs only ever run on one type of machine. One reason for this is that most parallel programming systems have failed to insulate their users from the architectures of the machines on which they have run. Those that have been platform-independent have usually also had poor performance. Many researchers now believe that object-oriented languages may offer a solution. By hiding the architecture-specific constructs required for high performance inside platform-independent abstractions, parallel object-oriented programming systems may be able to combine the speed of massively-parallel computing with the comfort of sequential programming. Parallel Programming Using C++ describes fifteen parallel programming systems based on C++, the most popular object-oriented language of today. These systems cover the whole spectrum of parallel programming paradigms, from data parallelism through dataflow and distributed shared memory to message-passing control parallelism. For the parallel programming community, a common parallel application is discussed in each chapter, as part of the description of the system itself. By comparing the implementations of the polygon overlay problem in each system, the reader can get a better sense of their expressiveness and functionality for a common problem. For the systems community, the chapters contain a discussion of the implementation of the various compilers and runtime systems. In addition to discussing the performance of polygon overlay, several of the contributors also discuss the performance of other, more substantial, applications. For the research community, the contributors discuss the motivations for and philosophy of their systems. As well, many of the chapters include critiques that complete the research arc by pointing out possible future research directions. Finally, for the object-oriented community, there are many examples of how encapsulation, inheritance, and polymorphism can be used to control the complexity of developing, debugging, and tuning parallel software. Scientific and Engineering Computation series