دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd ed. 2013
نویسندگان: Thomas Rauber. Gudula Rünger
سری:
ISBN (شابک) : 3642378005, 9783642378003
ناشر: Springer
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 522
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی موازی: برای سیستم های چند هسته ای و خوشه ای: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیه سازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، تئوری اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم، کامپیوتر و فناوری، طراحی و معماری، سخت افزار و DIY، کامپیوتر و فناوری، اینترنت و شبکه، سخت افزار و DIY، کامپیوتر و فناوری، اینترنت، گروه افزار، و ارتباطات راه دور، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری، برنامه نویسی، API ها و محیط های عملیاتی، الگوریتم ها، برنامه نویسی اپل، توسعه دهندگان چند پلت فرمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی موازی: برای سیستم های چند هسته ای و خوشه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نوآوریها در معماری سختافزار، مانند پردازشگرهای بیشرشته یا چند هستهای، به این معنی است که منابع محاسباتی موازی برای رایانههای رومیزی ارزانقیمت در دسترس هستند. تنها در چند سال آینده، بسیاری از محصولات نرم افزاری استاندارد مبتنی بر مفاهیم برنامه نویسی موازی پیاده سازی شده بر روی چنین سخت افزاری خواهند بود، و گستره کاربردها بسیار گسترده تر از محاسبات علمی خواهد بود، که تا کنون حوزه اصلی برنامه برای محاسبات موازی بوده است. Rauber و Rünger این پیشرفتهای اخیر در معماری پردازنده را با ارائه توضیحات مفصلی از تکنیکهای برنامهنویسی موازی که برای توسعه برنامههای کارآمد برای پردازندههای چند هستهای و همچنین برای سیستمهای خوشهای موازی و ابررایانهها ضروری هستند، انجام میدهند. کتاب آنها در سه بخش اصلی ساختار یافته است که تمام حوزه های محاسبات موازی را پوشش می دهد: معماری سیستم های موازی، مدل ها و محیط های برنامه نویسی موازی، و اجرای الگوریتم های کاربردی کارآمد. تاکید بر تکنیک های برنامه نویسی موازی مورد نیاز برای معماری های مختلف است. برای این ویرایش دوم، تمام فصل ها به دقت بازنگری شده اند. فصل معماری سیستم های موازی با تاکید بیشتر بر معماری سیستم های چند هسته ای و افزودن مطالب جدید در مورد آخرین پیشرفت ها در معماری کامپیوتر به طور قابل توجهی به روز شده است. در نهایت، یک فصل کاملاً جدید در مورد GPU های همه منظوره و تکنیک های برنامه نویسی مربوطه اضافه شده است. هدف اصلی کتاب ارائه تکنیکهای برنامهنویسی موازی است که میتواند در بسیاری از موقعیتها برای طیف وسیعی از حوزههای کاربردی مورد استفاده قرار گیرد و خواننده را قادر میسازد تا برنامههای موازی صحیح و کارآمد را توسعه دهد. مثال ها و تمرین های زیادی برای نشان دادن نحوه به کارگیری تکنیک ها ارائه شده است. این کتاب می تواند هم به عنوان یک کتاب درسی برای دانش آموزان و هم به عنوان یک کتاب مرجع برای متخصصان استفاده شود. مطالب ارائه شده سال ها برای دوره های برنامه نویسی موازی در دانشگاه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است.
Innovations in hardware architecture, like hyper-threading or multicore processors, mean that parallel computing resources are available for inexpensive desktop computers. In only a few years, many standard software products will be based on concepts of parallel programming implemented on such hardware, and the range of applications will be much broader than that of scientific computing, up to now the main application area for parallel computing. Rauber and Rünger take up these recent developments in processor architecture by giving detailed descriptions of parallel programming techniques that are necessary for developing efficient programs for multicore processors as well as for parallel cluster systems and supercomputers. Their book is structured in three main parts, covering all areas of parallel computing: the architecture of parallel systems, parallel programming models and environments, and the implementation of efficient application algorithms. The emphasis lies on parallel programming techniques needed for different architectures. For this second edition, all chapters have been carefully revised. The chapter on architecture of parallel systems has been updated considerably, with a greater emphasis on the architecture of multicore systems and adding new material on the latest developments in computer architecture. Lastly, a completely new chapter on general-purpose GPUs and the corresponding programming techniques has been added. The main goal of the book is to present parallel programming techniques that can be used in many situations for a broad range of application areas and which enable the reader to develop correct and efficient parallel programs. Many examples and exercises are provided to show how to apply the techniques. The book can be used as both a textbook for students and a reference book for professionals. The material presented has been used for courses in parallel programming at different universities for many years.